Pandalarda birden çok sütun nasıl silinir (4 yöntem)

Bir pandanın DataFrame’inden birden fazla sütunu kaldırmak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Ada Göre Birden Çok Sütunu Kaldırma

 df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True )

Yöntem 2: Aralıktaki Sütunları Ada Göre Kaldırma

 df. drop (columns= df.loc [:, ' col1 ':' col4 '], inplace= True )

Yöntem 3: Birden Çok Sütunu Dizine Göre Bırak

 df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

Yöntem 4: Aralıktaki Sütunları Dizine Göre Kaldırma

 df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

Not : inplace=True argümanı pandalara, DataFrame’i yeniden atamadan yerindeki sütunları kaldırmalarını söyler.

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 5, 10, 12, 4, 8, 7, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 5
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 4
5 F 11 9 5 8
6 G 20 9 9 7
7:28 4 12 2

Örnek 1: Birden fazla sütunu ada göre kaldırın

Aşağıdaki kod, puan , ribaund ve çalma sütunlarının ada göre nasıl kaldırılacağını gösterir:

 #drop multiple columns by name
df. drop (columns=[' points ', ' rebounds ', ' steals '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team assists
0 to 5
1 B 7
2 C 7
3 D 9
4 E 12
5 F 9
6 G 9
7:04 a.m.

Örnek 2: Aralıktaki Sütunları Ada Göre Kaldırma

Aşağıdaki kod, her sütunun noktalar arasına nasıl bırakılacağını ve sütunların ada göre nasıl çıkarılacağını gösterir:

 #drop columns in range by name
df. drop (columns= df.loc [:, ' points ':' rebounds '], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

Örnek 3: Birden çok sütunu dizine göre bırakın

Aşağıdaki kod, 0, 3 ve 4 dizin konumlarındaki sütunların DataFrame’den nasıl kaldırılacağını gösterir:

 #drop multiple columns by index
df. drop (columns=df. columns [[0, 3, 4]], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

   assist points
0 18 5
1 22 7
2 19 7
3 14 9
4 14 12
5 11 9
6 20 9
7 28 4

Örnek 4: Aralıktaki Sütunları Dizine Göre Kaldırma

Aşağıdaki kod, 0, 3 ve 4 dizin konumlarındaki sütunların DataFrame’den nasıl kaldırılacağını gösterir:

 #drop columns by index range
df. drop (columns= df.columns [1:4], inplace= True )

#view updated Dataframe
print (df)

  team steals
0 to 4
1 B 5
2 C 10
3 D 12
4 E 4
5 F 8
6 G 7
7 A.M. 2

df.columns[1:4] sözdiziminin 1’den 4’e kadar dizin konumlarındaki sütunları belirttiğini unutmayın.

Dolayısıyla bu sözdizimi, 1, 2 ve 3 numaralı dizin konumlarındaki sütunları kaldırır.

Not : Pandas drop() işlevine ilişkin tüm belgeleri burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: NaN değerlerine sahip sütunlar nasıl kaldırılır
Pandalar: Listede olmayan sütunlar nasıl kaldırılır
Pandalar: belirli olanlar dışındaki tüm sütunlar nasıl kaldırılır