Pandas dataframe'e birden fazla sütun nasıl eklenir?


Bir pandanın DataFrame’ine birden fazla sütun eklemek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Her biri bir değer içeren birden çok sütun ekleyin

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

Yöntem 2: Her Biri Birden Çok Değer İçeren Birden Çok Sütun Ekleme

 df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

        team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

Yöntem 1: Her biri bir değer içeren birden çok sütun ekleyin

Aşağıdaki kod, her yeni sütunun yalnızca bir değer içerdiği pandalar DataFrame’e üç yeni sütunun nasıl ekleneceğini gösterir:

 #add three new columns to DataFrame
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

#view updated DataFrame
df

        team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 4 hey NaN
1 B 22 7 4 hey NaN
2 C 19 7 4 hey NaN
3 D 14 9 4 hey NaN
4 E 14 12 4 hey NaN
5 F 11 9 4 hey NaN

DataFrame’e üç yeni sütunun ( new1 , new2 ve new3 ) eklendiğini unutmayın.

Ayrıca her yeni sütunun yalnızca belirli bir değer içerdiğini unutmayın.

Yöntem 2: Her Biri Birden Çok Değer İçeren Birden Çok Sütun Ekleme

Aşağıdaki kod, her yeni sütunun birden fazla değer içerdiği pandas DataFrame’e üç yeni sütunun nasıl ekleneceğini gösterir:

 #add three new columns to DataFrame
df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

#view updated DataFrame
df

	team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 1 hi 12
1 B 22 7 5 hey 4
2 C 19 7 5 hey 4
3 D 14 9 4 hey 3
4 E 14 12 3 hello 6
5 F 11 9 6 yo 7

DataFrame’e üç yeni sütunun ( new1 , new2 ve new3 ) eklendiğini unutmayın.

Ayrıca her yeni sütunun birden fazla değer içerdiğini unutmayın.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da birden çok sütuna göre sıralama nasıl yapılır
Pandalarda bir sütunun olup olmadığı nasıl kontrol edilir
Pandalar’da sütunlar nasıl yeniden adlandırılır?

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir