Pandalar: birden fazla sütunun eşit olup olmadığı nasıl kontrol edilir

Pandalarda birden fazla sütunun eşit olup olmadığını kontrol etmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Tüm sütunların eşit olup olmadığını kontrol edin

 df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

Yöntem 2: Belirli sütunların eşit olup olmadığını kontrol edin

 df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col3 == x.col4 , axis= 1 )

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin aşağıdaki pandalar DataFrame ile pratikte nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [4, 0, 3, 3, 6, 8, 7],
                   ' B ': [4, 2, 3, 5, 6, 4, 7],
                   ' C ': [4, 0, 3, 3, 5, 10, 7],
                   ' D ': [4, 0, 3, 3, 3, 8, 7]})

#view DataFrame
print (df)

   ABCD
0 4 4 4 4
1 0 2 0 0
2 3 3 3 3
3 3 5 3 3
4 6 6 5 3
5 8 4 10 8
6 7 7 7 7

Örnek 1: Tüm sütunların eşit olup olmadığını kontrol edin

DataFrame’deki her sütunun değerinin her satır için eşit olup olmadığını kontrol etmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 False
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 False
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

Her sütunun değeri eşitse karşılık gelen sütun True değerini döndürür.

Aksi takdirde False değerini döndürür.

Aşağıdaki gibi astype(int) kullanarak True ve False değerlerini 1 ve 0’a dönüştürebileceğinizi unutmayın:

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1). astype (int)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 1
1 0 2 0 0 0
2 3 3 3 3 1
3 3 5 3 3 0
4 6 6 5 3 0
5 8 4 10 8 0
6 7 7 7 7 1

Örnek 2: Belirli sütunların eşit olup olmadığını kontrol edin

DataFrame’in A, C ve D sütunlarındaki değerlerin her satır için eşit olup olmadığını kontrol etmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #create new column that checks if values in columns A, C, and D are equal
df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x. A == x. C == x. D , axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 True
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 True
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

A, C ve D sütunlarındaki değerler eşitse karşılık gelen sütun True değerini döndürür.

Aksi takdirde False değerini döndürür.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da sütunlar nasıl yeniden adlandırılır?
Pandas DataFrame’e sütun nasıl eklenir
Pandas DataFrame’de sütun sırası nasıl değiştirilir?