Birden çok pandas dataframes nasıl eklenir (örnekle)


Aynı anda birden fazla panda DataFrames eklemek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 import pandas as pd

#append multiple DataFrames
df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) 

Bu özel sözdizimi, df1 , df2 ve df3’ü df_big adı verilen tek bir panda DataFrame’e ekleyecektir.

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek 1: Aynı anda birden fazla Pandas DataFrame ekleme

Aşağıdaki kod aynı anda birden fazla panda DataFrames’in nasıl ekleneceğini gösterir:

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]})

df2 = pd. DataFrame ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]})

df3 = pd. DataFrame ({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],
                    'points':[9, 5, 5, 13, 17]})

#append all DataFrames into one DataFrame
df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
print (df_big)

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
5 F 24
6 G 26
7:27 a.m.
8 I 27
9 D 12
10K 9
11 L 5
12 M 5
13 N 13
14 O 17

Sonuç, üç ayrı DataFrame’in her birindeki tüm satırları içeren büyük bir DataFrame’dir.

İgnore_index=True argümanı, pandalara her DataFrame’deki orijinal indeks numaralarını yok saymasını ve yeni DataFrame için 0’dan başlayan yeni bir indeks oluşturmasını söyler.

Örneğin, aşağıdaki iki DataFrame’i yığınlarken görmezden_index=True kullanmadığımızda ne olacağını düşünün:

 import pandas as pd

#create two DataFrames with indices
df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                    'points':[12, 5, 13, 17, 27]},
                    index=[0, 1, 2, 3, 4])

df2 = pd. DataFrame ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
                    'points':[24, 26, 27, 27, 12]},
                    index=[2, 4, 5, 6, 9])

#stack the two DataFrames together
df_big = pd. concat ([df1,df2])

#view resulting DataFrame
print (df_big)

        player points
0 to 12
1 B 5
2 C 13
3 D 17
4 E 27
2 F 24
4G 26
5:27 a.m.
6 I 27
9 D 12

Ortaya çıkan DataFrame, her iki DataFrame’den de orijinal indeks değerlerini korudu.

Genel olarak, orijinal dizin değerlerini korumak için özel bir nedeniniz olmadığı sürece, birden fazla DataFrame eklerken görmezden_index=True kullanmalısınız.

Ek kaynaklar

Pandas DataFrame’e boş bir sütun nasıl eklenir
Pandas DataFrame’e sütun nasıl eklenir
Pandas DataFrame’i Excel’e nasıl aktarırım

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir