Pandalarda i̇ki veya daha fazla seri nasıl birleştirilir (örneklerle)
İki veya daha fazla seriyi hızlı bir şekilde tek bir pandas DataFrame’de birleştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:
df = pd. concat ([series1, series2, ...], axis= 1 )
Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Örnek 1: Pandas’ta iki seriyi birleştirme
Aşağıdaki kod, iki panda Serisinin tek bir panda DataFrame’de nasıl birleştirileceğini gösterir:
import pandas as pd #define series series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ') series2 = pd. Series ([109, 103, 98], name=' Points ') #merge series into DataFrame df = pd. concat ([series1, series2], axis= 1 ) #view DataFrame df Team Points 0 Mavs 109 1 Rockets 103 2 Spurs 98
Bir serinin diğerinden daha uzun olması durumunda pandaların, ortaya çıkan DataFrame’deki eksik değerler için otomatik olarak NaN değerlerini sağlayacağını unutmayın:
import pandas as pd #define series series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ') series2 = pd. Series ([109, 103], name=' Points ') #merge series into DataFrame df = pd. concat ([series1, series2], axis= 1 ) #view DataFrame df Team Points 0 Mavs 109 1 Rockets 103 2 Spurs NaN
Örnek 2: Pandas’ta birden fazla seriyi birleştirme
Aşağıdaki kod, birden fazla serinin tek bir panda DataFrame’de nasıl birleştirileceğini gösterir:
import pandas as pd #define series series1 = pd. Series (['Mavs', 'Rockets', 'Spurs'], name=' Team ') series2 = pd. Series ([109, 103, 98], name=' Points ') series3 = pd. Series ([22, 18, 15], name=' Assists ') series4 = pd. Series ([30, 35, 28], name=' Rebounds ') #merge series into DataFrame df = pd. concat ([series1, series2, series3, series4], axis= 1 ) #view DataFrame df Team Points Assists Rebounds 0 Mavs 109 22 30 1 Rockets 103 18 35 2 Spurs 98 15 28
Ek kaynaklar
Dizinde iki Pandas DataFrame nasıl birleştirilir
Pandas DataFrames’ı birden çok sütunda birleştirme
Birden fazla Pandas DataFrame’i nasıl istifleyebilirim?