Pandas dataframe'e boş bir sütun nasıl eklenir (3 örnek)

Bir pandanın DataFrame’ine boş sütunlar eklemek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Boşluk içeren boş bir sütun ekleyin

 df[' empty_column '] = ""

Yöntem 2: NaN değerlerine sahip boş bir sütun ekleme

 df[' empty_column '] = np. Nope

Yöntem 3: NaN değerlerine sahip birden çok boş sütun ekleme

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin aşağıdaki pandalar DataFrames ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Örnek 1: Boşluklu boş bir sütun ekleme

Aşağıdaki kod, tüm boş değerleri içeren boş bir sütunun nasıl ekleneceğini gösterir:

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

Boşluklar adı verilen yeni sütun boş değerlerle doldurulur.

Örnek 2: NaN değerlerine sahip boş bir sütun ekleme

Aşağıdaki kod, tüm NaN değerlerini içeren boş bir sütunun nasıl ekleneceğini gösterir:

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

Boş olarak adlandırılan yeni sütun NaN değerleriyle doldurulur.

Örnek 3: NaN değerlerine sahip birden çok boş sütun ekleme

Aşağıdaki kod, tüm NaN değerlerine sahip birden çok boş sütunun nasıl ekleneceğini gösterir:

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

Üç yeni sütunun NaN değerleriyle doldurulduğunu unutmayın.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da sütunlar nasıl yeniden adlandırılır?
Pandas DataFrame’e sütun nasıl eklenir
Pandas DataFrame’de sütun sırası nasıl değiştirilir?