Pandalar: başka bir dataframe'de olmayan satırları alın

Başka bir DataFrame’de olmayan bir panda DataFrame’inden satırlar almak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #merge two DataFrames and create indicator column
df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' col1 ',' col2 '],
                   how=' left ', indicator= True )

#create DataFrame with rows that exist in first DataFrame only
df1_only = df_all[df_all[' _merge '] == ' left_only ']

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Bir Pandas DataFrame’de başka bir DataFrame’de olmayan satırları alma

Aşağıdaki iki panda DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
                    ' points ': [12, 15, 22, 29, 24]}) 

print (df1)

  team points
0 to 12
1 B 15
2 C 22
3 D 29
4 E 24

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'D', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [12, 29, 15, 19, 10]})

print (df2)

  team points
0 to 12
1 D 29
2 F 15
3 G 19
4:10 a.m.

İki DataFrame’i birleştirmek ve hangi satırların her bir DataFrame’e ait olduğunu gösteren bir gösterge sütunu oluşturmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #merge two DataFrames and create indicator column
df_all = df1. merge ( df2.drop_duplicates (), on=[' team ',' points '],
                   how=' left ', indicator= True )

#view result
print (df_all)

Daha sonra yalnızca ilk DataFrame’den ikinci DataFrame’de olmayan satırları almak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #create DataFrame with rows that exist in first DataFrame only
df1_only = df_all[df_all[' _merge '] == ' left_only ']

#view DataFrame
print (df1_only)

  team points _merge
1 B 15 left_only
2 C 22 left_only
4 E 24 left_only

Son olarak istersek _merge sütununu kaldırabiliriz:

 #drop '_merge' column
df1_only = df1_only. drop (' _merge ', axis= 1 )

#view DataFrame
print (df1_only)

  team points
1 B 15
2 C 22
4 E 24

Sonuç, tüm satırların ilk DataFrame’de mevcut olduğu ancak ikinci DataFrame’de bulunmadığı bir DataFrame’dir.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas’ta bir DataFrame’den diğerine sütun nasıl eklenir?
Pandalarda sütun sırası nasıl değiştirilir?
Pandalar’da sütunlar ada göre nasıl sıralanır