Pandalar'da bir dizeyi datetime'a dönüştürme

Pandas DataFrame’de bir dize sütununu tarihsaat biçimine dönüştürmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Dize Sütunu Datetime’a Dönüştürme

 df[' col1 '] = pd. to_datetime (df[' col1 '])

Yöntem 2: Birden Çok Sütunu Dize’den Datetime’a Dönüştürme

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. apply (pd. to_datetime )

Aşağıdaki örnekler, bu yöntemlerin her birinin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' task ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   ' due_date ': ['4-15-2022', '5-19-2022', '6-14-2022', '10-24-2022'],
                   ' comp_date ': ['4-14-2022', '5-23-2022', '6-24-2022', '10-7-2022']})

#view DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 2022-04-14
1 B 2022-05-19 2022-05-23
2 C 2022-06-14 2022-06-24
3 D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date object
comp_date object
dtype:object

DataFrame’deki her sütunun şu anda bir nesne veri türüne, yani bir dizeye sahip olduğunu görebiliriz.

Örnek 1: Bir Dize Sütunu Datetime’a Dönüştürme

Due_date sütununu bir dizeden datetime’a dönüştürmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #convert due_date column to datetime
df[' due_date '] = pd. to_datetime (df[' due_date '])

#view updated DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 4-14-2022
1 B 2022-05-19 5-23-2022
2 C 2022-06-14 6-24-2022
3 D 2022-10-24 10-7-2022

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date datetime64[ns]
comp_date object
dtype:object

Due_date sütununun datetime’a dönüştürüldüğünü ancak diğer tüm sütunların değişmediğini görebiliriz.

Örnek 2: Birden Çok Sütunu Dizeden Datetime’a Dönüştürme

Due_date ve comp_date sütunlarını bir dizeden datetime’a dönüştürmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #convert due_date and comp_date columns to datetime
df[[' due_date ', ' comp_date ']] = df[[' due_date ', ' comp_date ']]. apply (pd. to_datetime )

#view updated DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 2022-04-14
1 B 2022-05-19 2022-05-23
2 C 2022-06-14 2022-06-24
3 D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date datetime64[ns]
comp_date datetime64[ns]
dtype:object

Due_date ve comp_date sütunlarının her ikisinin de bir dizeden datetime’a dönüştürüldüğünü görebiliriz.

Not : Pandas to_datetime() işlevinin tam belgelerini burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da tarih aralığı nasıl oluşturulur?
Pandalar’da zaman damgasını tarih/saat’e dönüştürme
Pandalarda iki tarih arasındaki fark nasıl hesaplanır?