Pandalar: dropna() kullanıldıktan sonra indeks nasıl sıfırlanır?

Eksik değerlere sahip satırları bırakmak için dropna() işlevini kullandıktan sonra bir pandanın DataFrame dizinini sıfırlamak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df = df. dropna (). reset_index (drop= True )

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: dropna() kullandıktan sonra Pandas’taki dizini sıfırlayın

Çeşitli basketbol oyuncuları hakkında bilgi içeren aşağıdaki pandalar DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd
import numpy as np

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np.nan, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, np.nan, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, np.nan, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
1 B NaN 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D 14.0 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
5 F 11.0 NaN 5.0
6G 20.0 9.0 NaN
7 H 28.0 4.0 12.0

Şimdi, bir sütunda eksik değeri olan tüm satırları DataFrame’den kaldırmak için dropna() işlevini kullandığımızı varsayalım:

 #drop rows with nan values in any column
df = df. dropna ()

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D 14.0 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
7 H 28.0 4.0 12.0

Dizinin hala her satır için orijinal dizin değerlerini içerdiğini unutmayın.

dropna() işlevini kullandıktan sonra dizini sıfırlamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #drop rows with nan values in any column
df = df. dropna (). reset_index (drop= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
1 C 19.0 7.0 10.0
2 D 14.0 9.0 6.0
3 E 14.0 12.0 6.0
4 H 28.0 4.0 12.0

Eksik değerlerin bulunduğu satırların her birinin silindiğini ve indeks değerlerinin sıfırlandığını unutmayın.

Endeks değerleri artık 0 ile 4 arasında değişiyor.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas DataFrame’i indeks olmadan nasıl yazdırabilirim?
Pandalarda indeks değerine göre filtreleme nasıl yapılır
Pandalarda ilk sütun indeks olarak nasıl kullanılır?