Pandalar: bir sütundaki değerlerin duruma göre nasıl değiştirileceği

Pandas DataFrame’in bir sütunundaki değerleri bir koşula göre değiştirmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #replace values in 'column1' that are greater than 10 with 20
df. loc [df[' column1 '] > 10, ' column1 '] = 20

Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Bir koşula göre bir sütundaki değerleri değiştirme

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 13, 9, 14],
                   ' assists ': [3, 8, 2, 6, 6, 5, 9, 5]})

#view DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5       

“Puan” sütunundaki 10’dan büyük her değeri 20 değeriyle değiştirmek için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #replace any values in 'points' column greater than 10 with 20
df. loc [df[' points '] > 10, ' points '] = 20

#view updated DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 20 6
5 B G 20 5
6 B F 9 9
7 B F 20 5

“Puan” sütunundaki 10’dan büyük üç değerin her birinin 20 değeriyle değiştirildiğini unutmayın.

Örnek 2: Bir sütundaki değerleri birden çok koşula göre değiştirme

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 13, 9, 14],
                   ' assists ': [3, 8, 2, 6, 6, 5, 9, 5]})

#view DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5       

Puanların 10’dan az olduğu veya asistlerin 5’ten az olduğu “pozisyon” sütunundaki her değeri “Kötü” dizesiyle değiştirmek için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #replace string in 'position' column with 'bad' if points < 10 or assists < 5
df. loc [(df[' points '] < 10) | (df[' assists '] < 5), ' position '] = ' Bad '

#view updated DataFrame
df

        team position points assists
0 A Bad 5 3
1 A Bad 7 8
2 A Bad 7 2
3 A Bad 9 6
4 B G 20 6
5 B G 20 5
6 B Bad 9 9
7 B F 20 5

Benzer şekilde, puanların 10’dan küçük olduğu ve pasların 5’ten küçük olduğu “konum” sütunundaki her değeri “Kötü” dizesiyle değiştirmek için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #replace string in 'position' column with 'bad' if points < 10 and assists < 5
df. loc [(df[' points '] < 10) & (df[' assists '] < 5), ' position '] = ' Bad '

#view updated DataFrame
df

        team position points assists
0 A Bad 5 3
1 A G 7 8
2 A Bad 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5

Puanların 10’dan az ve asistlerin 5’ten az olduğu iki çizginin “konum” değerinin “Kötü” dizesiyle değiştirildiğini unutmayın.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da birden çok koşula göre satırlar nasıl seçilir
Pandalar’da bir koşula dayalı yeni bir sütun nasıl oluşturulur?
Pandas DataFrame’i birden çok koşulda filtreleme