Pandalar: bir excel dosyasını okurken satırlar nasıl atlanır

Bir Excel dosyasını pandas DataFrame’e okurken satırları atlamak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Belirli bir satırı atla

 #import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

Yöntem 2: Birden Çok Belirli Satırın Yoksayılması

 #import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ' , skiprows=[2,4 ] )

Yöntem 3: ilk N satırı yoksay

 #import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows= 2 )

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin, player_data.xlsx adlı aşağıdaki Excel dosyasıyla pratikte nasıl kullanılacağını gösterir:

Örnek 1: Belirli bir satırı yoksayma

Excel dosyasını içe aktarmak ve dizin konumu 2’deki satırı yok saymak için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 D 19 4 8
3 E 32 6 8
4 F 13 7 9

Excel dosyası pandaların DataFrame’ine aktarılırken dizin konumu 2’deki satırın (‘B’ ekibiyle birlikte) göz ardı edildiğini unutmayın.

Not : Excel dosyasının ilk satırı 0. satır olarak kabul edilir.

Örnek 2: Birden fazla belirli satırın göz ardı edilmesi

Excel dosyasını içe aktarmak ve dizin konumu 2 ve 4’teki satırları yok saymak için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2,4 ] )

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

Excel dosyası pandas DataFrame’e aktarılırken dizin konumu 2 ve 4’teki (“B” ve “D” ekipleriyle) satırların göz ardı edildiğini unutmayın.

Örnek 3: ilk N satırı dikkate almayın

Excel dosyasını içe aktarmak ve ilk iki satırı yok saymak için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows= 2 )

#view DataFrame
print (df)

   B 20 12 3
0 C 15 4 7
1 D 19 4 8
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

Excel dosyasının ilk iki satırının atlandığını ve sonraki kullanılabilir satırın (“B” ekibiyle birlikte) DataFrame’in başlık satırı haline geldiğini unutmayın.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde Python’da diğer genel görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar ile Excel dosyaları nasıl okunur
Pandas DataFrame’i Excel’e nasıl aktarırım
NumPy dizisi CSV dosyasına nasıl aktarılır