Pandalar: i̇ki dataframe'i farklı sütun adlarıyla birleştirme

Farklı sütun adlarına sahip iki panda DataFrame’i birleştirmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 p.d. merge (df1, df2, left_on=' left_column_name ', right_on=' right_column_name ')

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: İki Pandas DataFrame’i farklı sütun adlarıyla birleştirme

Aşağıdaki iki panda DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                    ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5]})

#view DataFrame
print (df1)

  team points
0 to 4
1 B 4
2 C 6
3 D 8
4 E 9
5 F 5

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team_name ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                    ' rebounds ': [12, 7, 8, 8, 5, 11]})

#view DataFrame
print (df2)

  team_name rebounds
0 to 12
1 B 7
2 C 8
3 D 8
4 E 5
5 F 11

İlk DataFrame’deki takım sütununu ve ikinci DataFrame’deki takım_adı sütununu kullanarak bir iç birleştirme gerçekleştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #merge DataFrames
df3 = pd. merge (df1, df2, left_on=' team ', right_on=' team_name ')

#view result
print (df3)

  team points team_name rebounds
0 A 4 A 12
1 B 4 B 7
2 C 6 C 8
3 D 8 D 8
4 E 9 E 5
5 F 5 F 11

Birleştirme için kullandığımız iki sütun adı her DataFrame’de farklı olmasına rağmen başarılı bir şekilde iç birleştirme gerçekleştirebildiğimizi unutmayın.

Bu sütundaki değerler takım sütunundakilerle eşleştiğinden, birleştirilmiş son DataFrame’den takım_adı sütununu kaldırmak için aşağıdaki kodu da kullanabileceğimizi unutmayın:

 #drop team_name column
df3. drop (' team_name ', axis= 1 , inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df3)

  team points rebounds
0 to 4 12
1 B 4 7
2 C 6 8
3 D 8 8
4 E 9 5
5 F 5 11

Team_name sütununun DataFrame’den kaldırıldığını unutmayın.

İlgili: Pandalardaki Sütunlar Nasıl Silinir (4 Örnek)

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde diğer yaygın panda görevlerinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalarda sütun sırası nasıl değiştirilir?
Pandalar’da sütunlar nasıl yeniden adlandırılır?
Pandalar’da sütunlar ada göre nasıl sıralanır