Pandalarda float'ları int'lere nasıl dönüştürebilirim?
Pandas DataFrame’deki bir sütunu kayan noktadan tam sayıya dönüştürmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:
df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int)
Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Örnek 1: Bir sütunu Kayan’dan Tamsayı’ya dönüştürme
Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7], ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]}) #view data types for each column df. dtypes player object float64 points assist float64 dtype:object
Puan ve asist sütunlarının her ikisinin de kayan veri tipine sahip olduğunu görebiliriz.
Aşağıdaki kod, bir kayan nokta sütununun bir tamsayıya nasıl dönüştürüleceğini gösterir:
#convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)
#view data types of each column
df. dtypes
player object
int32 dots
assist float64
dtype:object
Puan sütununun artık bir tamsayı olduğunu, diğer tüm sütunların ise değişmediğini görebiliriz.
Örnek 2: Birden Çok Sütunu Tam Sayıya Dönüştürme
Aşağıdaki kod, bir DataFrame’in birden çok sütununun kayan noktalı durumdan tam sayıya nasıl dönüştürüleceğini gösterir:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7], ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]}) #convert 'points' and 'assists' columns to integer df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int) #view data types for each column df. dtypes player object int32 dots assists int32 dtype:object
Puan ve asist sütunlarının her ikisinin de değişkenlerden tam sayılara dönüştürüldüğünü görebiliriz.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde Python’da diğer yaygın dönüşümlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Pandas DataFrame sütunlarını dizelere dönüştürme
Pandalar’da zaman damgasını tarih/saat’e dönüştürme
Pandalar’da DateTime’ı tarihe nasıl dönüştürebilirim?