Pandalarda groupby toplamı nasıl gerçekleştirilir (örneklerle)

Pandalarda değerlerin toplamını gruba göre bulmak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df. groupby ([' group1 ',' group2 '])[' sum_col ']. sum (). reset_index ()

Aşağıdaki örnekler, bu sözdiziminin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'F', 'C'],
                   ' points ': [25, 17, 14, 9, 12, 9, 6, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position points rebounds
0 A G 25 11
1 A G 17 8
2 A F 14 10
3 A C 9 6
4 B G 12 6
5 B F 9 5
6 B F 6 9
7 B C 4 12

Örnek 1: bir sütuna göre gruplandırın, bir sütun ekleyin

Aşağıdaki kod, sütuna göre nasıl gruplanacağını ve bir sütundaki değerlerin nasıl toplanacağını gösterir:

 #group by team and sum the points
df. groupby ([' team '])[' points ']. sum (). reset_index ()

	team points
0 to 65
1 B 31

Sonuçtan şunu görebiliriz:

• A Takımı oyuncuları toplam 65 puan topladı.
• B takımı oyuncuları toplam 31 sayı attı.

Örnek 2: birden çok sütuna göre gruplama, birden çok sütun ekleme

Aşağıdaki kod, birden çok sütunun nasıl gruplanacağını ve birden çok sütunun nasıl toplanacağını gösterir:

 #group by team and position, sum points and rebounds
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ', ' rebounds ']. sum (). reset_index ()

        team position points rebounds
0 A C 9 6
1 A F 14 10
2 A G 42 19
3 B C 4 12
4 B F 15 14
5 B G 12 6

Sonuçtan şunu görebiliriz:

• A takımının “C” pozisyonundaki oyuncuları toplam 9 sayı ve 6 ribaund kaydetti.
• A takımının “F” pozisyonundaki oyuncuları toplam 14 sayı ve 10 ribaund kaydetti.
• A takımının “G” pozisyonundaki oyuncuları toplam 42 sayı ve 19 ribaund kaydetti.

Ve benzeri.

Reset_index() işlevinin, gruplandırma sütunlarının dizinin parçası olmasını engellediğini unutmayın.

Örneğin, eğer kullanmazsak sonuç şöyle görünür:

 #group by team and position, sum points and rebounds
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ', ' rebounds ']. sum ()

                 rebound points
team position		
A C 9 6
F 14 10
G 42 19
B C 4 12
F 15 14
G 12 6

Sonuçların nasıl görünmesini istediğinize bağlı olarak, reset_index() işlevini kullanmayı seçebilir veya kullanmayabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın gruplama işlemlerinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalarda grup görülmeleri nasıl sayılır?
Pandalar’da grup başına maksimum değer nasıl bulunur?
Pandalar’da gruplara göre nicelikler nasıl hesaplanır?