Pandalar: dizine göre nasıl gruplandırılır ve hesaplama yapılır

Pandalarda bir veya daha fazla dizin sütununu gruplamak ve hesaplamalar yapmak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Dizin sütununa göre gruplandırma

 df. groupby (' index1 ')[' numeric_column ']. max ()

Yöntem 2: Birden çok dizin sütununa göre gruplandırma

 df. groupby ([' index1 ',' index2 '])[' numeric_column ']. sum ()

Yöntem 3: Dizin Sütununa ve Normal Sütuna Göre Gruplandırma

 df. groupby ([' index1 ',' numeric_column1 '])[' numeric_column2 ']. nunique ()

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin MultiIndex’e sahip aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [7, 7, 7, 19, 16, 9, 10, 10, 8, 8],
                   ' rebounds ': [8, 8, 8, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 11]})

#set 'team' column to be index column
df. set_index ([' team ', ' position '], inplace= True )

#view DataFrame
df

		 rebound points
team position		
A G 7 8
        G 7 8
        G 7 8
        F 19 10
        F 16 11
B G 9 12
        G 10 13
        F 10 13
        F 8 15
        F 8 11

Yöntem 1: Dizin sütununa göre gruplandırma

Aşağıdaki kod, “konum” dizin sütununa göre gruplandırılmış “puan” sütununun maksimum değerinin nasıl bulunacağını gösterir:

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby (' position ')[' points ']. max ()

position
F 19
G 10
Name: points, dtype: int64

Yöntem 2: Birden çok dizin sütununa göre gruplandırma

Aşağıdaki kod, “takım” ve “pozisyon” dizin sütunlarına göre gruplandırılmış “puan” sütununun toplamının nasıl bulunacağını gösterir:

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. sum ()

team position
AF35
      G21
BF 26
      G 19
Name: points, dtype: int64

Yöntem 3: Dizin Sütununa ve Normal Sütuna Göre Gruplandırma

Aşağıdaki kod, “takım” indeks sütunu ve normal “puan” sütununa göre gruplandırılmış “ribaund” sütunundaki benzersiz değerlerin sayısının nasıl bulunacağını gösterir:

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' points '])[' rebounds ']. nunique ()

team points
At 7 1
      16 1
      19 1
B 8 2
      9 1
      10 1
Name: rebounds, dtype: int64

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalarda benzersiz değerler nasıl sayılır?
Pandalarda MultiIndex nasıl düzleştirilir
Pandalar’da bir veya daha fazla indeks değeri nasıl değiştirilir?
Pandalar’da bir dizin nasıl sıfırlanır