Pandalar: her grubun ilk sırası nasıl alınır?

Bir pandas DataFrame’de her grubun ilk satırını almak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df. groupby (' column_name '). nth ( 0 )

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pandalar’da her grubun ilk satırını alın

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 29],
                   ' assists ': [5, 19, 14, 8, 9, 12, 13, 8]})

#view DataFrame
df

	team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
4 B 14 9
5 C 11 12
6 C 20 13
7 C 29 8

Her takımın ilk sırasını almak için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #get first row for each team
df. groupby (' team '). nth ( 0 )

	assist points
team		
At 18 5
B 19 14
C 11 12

Orijinal indeks değerlerini korumak için as_index=False değerini de belirtebiliriz:

 #get first row for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth ( 0 )

        team points assists
0 to 18 5
2 B 19 14
5 C 11 12

Ayrıca, her grubun ilk n satırını almak istiyorsanız, bir değerler listesini nth() işlevine iletebileceğinizi unutmayın.

Örneğin, aşağıdaki kod her grubun ilk iki satırının nasıl alınacağını gösterir:

 #get first two rows for each team, keep original index values
df. groupby (' team ', as_index= False ). nth (( 0,1 ) )

team points assists
0 to 18 5
1 To 22 19
2 B 19 14
3 B 14 8
5 C 11 12
6 C 20 13

Not : nth() işlevine ilişkin tüm belgeleri burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas DataFrame’in ilk satırı nasıl alınır
Pandas DataFrame’de ilk satır nasıl kaldırılır
Pandas DataFrame’e satır nasıl eklenir