Pandas dataframe'de hücrenin boş olup olmadığı nasıl kontrol edilir

Bir pandas DataFrame’de belirli bir hücrenin boş olup olmadığını kontrol etmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #check if value in first row of column 'A' is empty
print (pd. isnull (df. loc [0, 'A']))

#print value in first row of column 'A'
print ( df.loc [0, 'A'])

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pandas DataFrame’de hücrenin boş olup olmadığını kontrol edin

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np.nan, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, np.nan, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, np.nan]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
1 B NaN 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D 14.0 9.0 6.0
4 E 14.0 NaN 6.0
5 F 11.0 9.0 5.0
6G 20.0 9.0 9.0
7H 28.0 4.0 NaN

Bir numaralı satır indeksi ve sütun noktalarının değerinin sıfır olup olmadığını kontrol etmek için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #check if value in index row 1 of column 'points' is empty
print (pd. isnull (df. loc [1, 'points']))

True

True değeri, “puan” sütununun birinci satırındaki değerin gerçekten boş olduğunu gösterir.

Ayrıca “puan” sütununun birinci satırındaki gerçek değeri yazdırmak için aşağıdaki kodu da kullanabiliriz:

 #print value in index row 1 of column 'points'
print ( df.loc [1, 'points'])

Nope

Çıktı bize “noktalar” sütununun birinci satırındaki değerin boş bir hücreye eşdeğer olan nan olduğunu söyler.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalarda belirli bir hücrenin değeri nasıl ayarlanır?
Pandalarda hücrelerin değeri nasıl elde edilir
Pandalarda NaN değerleri sıfırla nasıl değiştirilir?