Pandalar: iki dataframe'in eşit olup olmadığı nasıl kontrol edilir

İki panda DataFrame’in eşit olup olmadığını kontrol etmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df1. equals (df2)

Bu, True veya False değerini döndürecektir.

İki DataFrame eşit değilse, ikinci DataFrame’de ilk DataFrame’de bulunmayan satırları bulmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #perform outer join on two DataFrames
all_df = df1. merge (df2, indicator= True , how=' outer ')

#find which rows only exist in second DataFrame
only_df2 = all_df[all_df[' _merge '] == ' right_only ']
only_df2 = only_df2. drop (' _merge ', axis= 1 )

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: İki panda DataFrame’in eşit olup olmadığını kontrol edin

Aşağıdaki iki panda DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
                    ' points ': [12, 15, 22, 29, 24]}) 

print (df1)

  team points
0 to 12
1 B 15
2 C 22
3 D 29
4 E 24

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'D', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [12, 29, 15, 19, 10]})

print (df2)

  team points
0 to 12
1 D 29
2 F 15
3 G 19
4:10 a.m.

İki DataFrame’in eşit olup olmadığını kontrol etmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #check if two DataFrames are equal
df1. equals (df2)

False

Çıktı False değerini döndürür; bu, iki DataFrame’in eşit olmadığı anlamına gelir.

Daha sonra ikinci DataFrame’de hangi satırların bulunduğunu ancak ilkinde bulunmadığını bulmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #perform outer join on two DataFrames
all_df = df1. merge (df2, indicator= True , how=' outer ')

#find which rows only exist in second DataFrame
only_df2 = all_df[all_df[' _merge '] == ' right_only ']
only_df2 = only_df2. drop (' _merge ', axis= 1 )

#view results
print (only_df2)

  team points
5 F 15
6 G 19
7:10 a.m.

Sonuçtan, ikinci DataFrame’de ilk DataFrame’de bulunmayan üç satırın olduğunu görebiliriz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: bir DataFrame’den diğerine sütun ekleyin
Pandalar: Başka bir DataFrame’de olmayan satırları alın
Pandalar: birden fazla sütunun eşit olup olmadığı nasıl kontrol edilir