Pandalar: i̇nf'yi maksimum değer ile nasıl değiştirebilirim?

Bir pandas DataFrame’deki inf ve -inf değerlerini maksimum değerle değiştirmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: inf’yi bir sütundaki maksimum değerle değiştirin

 #find max value of column
max_value = np. nanmax (df[' my_column '][df[' my_column '] != np. inf ])

#replace inf and -inf in column with max value of column 
df[' my_column ']. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

Yöntem 2: Tüm sütunlarda inf değerini maksimum değerle değiştirin

 #find max value of entire data frame
max_value = np. nanmax (df[df != np.inf ])

#replace inf and -inf in all columns with max value
df. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

Aşağıdaki örnekler, bu sözdiziminin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, np.inf, 19, np.inf, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, np.inf],
                   ' rebounds ': [np.inf, 8, 10, 6, 6, -np.inf, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 lower
1 lower 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 lower 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 -inf
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 lower 12.0

Örnek 1: İnf’i bir sütundaki maksimum değerle değiştirin

Aşağıdaki kod, geri dönen sütundaki inf ve -inf değerlerinin, geri dönen sütunundaki maksimum değerle nasıl değiştirileceğini gösterir:

 #find max value of rebounds
max_value = np. nanmax (df[' rebounds '][df[' rebounds '] != np. inf ])

#replace inf and -inf in rebounds with max value of rebounds
df[' rebounds ']. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 12.0
1 lower 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 lower 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 12.0
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 lower 12.0

Geri dönen sütundaki her inf ve -inf değerinin, o sütundaki 12 maksimum değeriyle değiştirildiğini unutmayın.

Örnek 2: Tüm sütunlarda inf değerini maksimum değerle değiştirin

Aşağıdaki kod, her bir sütunun inf ve -inf değerlerinin, tüm veri çerçevesinin maksimum değeriyle nasıl değiştirileceğini gösterir:

 #find max value of entire data frame
max_value = np. nanmax (df[df != np.inf ])

#replace all inf and -inf with max value
df. replace ([np. inf , -np. inf ], max_value, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18.0 5.0 28.0
1 28.0 7.0 8.0
2 19.0 7.0 10.0
3 28.0 9.0 6.0
4 14.0 12.0 6.0
5 11.0 9.0 28.0
6 20.0 9.0 9.0
7 28.0 28.0 12.0

Her sütundaki her inf ve -inf değerinin, tüm veri çerçevesi içindeki maksimum değer olan 28 ile değiştirildiğine dikkat edin.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalara eksik değerler nasıl atfedilir?
Pandalarda eksik değerler nasıl sayılır?
Pandalarda NaN değerleri ortalamayla nasıl doldurulur?