Pandalar: kısmi eşleşmeye dayalı sütunlar nasıl seçilir
Kısmi eşleşmeye dayalı olarak pandas DataFrame’deki sütunları seçmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:
Yöntem 1: Kısmi eşleşmeye göre sütunları seçin
#select columns that contain 'team'
df. loc [:, df. columns . str . contains (' team ')]
Yöntem 2: Birden çok kısmi eşleşmeye göre sütunları seçin
#select columns that contain 'team' or 'rebounds'
df. loc [:, df. columns . str . contains (' team|rebounds ')]
Aşağıdaki örnekler, her yöntemin aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team_name ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' team_points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' rebounds ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]}) #view DataFrame print (df) team_name team_points assists rebounds 0 A 5 11 6 1 To 7 8 7 2 To 7 10 7 3 to 9 6 6 4 B 12 6 10 5 B 9 5 12 6 B 9 9 10 7 B 4 12 9
Örnek 1: Kısmi eşleşmeye göre sütunları seçin
Aşağıdaki kod, panda DataFrame’de sütun adında “team” ifadesini içeren tüm sütunların nasıl seçileceğini gösterir:
#select columns that contain 'team'
df_team_cols = df. loc [:, df. columns . str . contains (' team ')]
#view results
print (df_team_cols)
team_name team_points
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 B 12
5 B 9
6 B 9
7 B 4
Adında “ekip” yazan her iki sütunun da döndürüldüğünü unutmayın.
Örnek 2: Birden çok kısmi eşleşmeye dayalı olarak sütunları seçin
Aşağıdaki kod, sütun adında “ekip” veya “geri dönenler” içeren pandalar DataFrame’deki tüm sütunların nasıl seçileceğini gösterir:
#select columns that contain 'team' or 'rebounds'
df_team_rebs = df. loc [:, df. columns . str . contains (' team|rebounds ')]
#view results
print (df_team_rebs)
team_name team_points rebounds
0 to 5 6
1 To 7 7
2 to 7 7
3 to 9 6
4 B 12 10
5 B 9 12
6 B 9 10
7 B 4 9
Adında “takım” veya “ribaund” bulunan tüm sütunlar döndürülür.
Not : | operatör pandalarda “VEYA”yı temsil eder.
İstediğiniz kadar kısmi dize eşleşmesi bulmak için bu operatörlerden istediğiniz kadarını kullanmaktan çekinmeyin.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Pandalarda ada göre sütunlar nasıl seçilir
Pandalar’da dizine göre sütunlar nasıl seçilir
Pandalar’da veri türüne göre sütunlar nasıl seçilir