Pandalar: listede olmayan sütunlar nasıl kaldırılır
Belirli bir listede olmayan bir pandas DataFrame’den sütunları kaldırmak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:
#define columns to keep keep_cols = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 '] #create new dataframe by dropping columns not in list new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]
Bu özel örnek, DataFrame’den col1 , col2 veya col3’e eşit olmayan tüm sütunları kaldıracaktır.
Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.
Örnek: Pandalar’da listede olmayan sütunları kaldırın
Çeşitli basketbol oyuncuları hakkında bilgi içeren aşağıdaki pandalar DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' steals ': [4, 4, 10, 12, 8, 5, 5, 2]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4 1 B 22 7 8 4 2 C 19 7 10 10 3 D 14 9 6 12 4 E 14 12 6 8 5 F 11 9 5 5 6 G 20 9 9 5 7:28 4 12 2
Şimdi şu sütun listesinde olmayan tüm sütunları kaldıran yeni bir DataFrame oluşturmak istediğimizi varsayalım: Team , point ve Steles .
Bunu yapmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:
#define columns to keep keep_cols = [' team ', ' points ', ' steals '] #create new dataframe by dropping columns not in list new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)] #view new dataframe print (new_df) team points steals 0 to 18 4 1 B 22 4 2 C 19 10 3 D 14 12 4 E 14 8 5 F 11 5 6 G 20 5 7:28 a.m. 2
Orijinal DataFrame’de keep_cols listesinde bulunmayan sütunların her birinin yeni DataFrame’den kaldırıldığını unutmayın.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde diğer yaygın panda görevlerinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Pandalarda ilk satır nasıl kaldırılır
Pandalar’da ilk sütun nasıl kaldırılır
Pandalar’da yinelenen sütunlar nasıl kaldırılır
Pandalar’da bazıları hariç tüm sütunlar nasıl silinir