Pandalarda multiindex nasıl düzleştirilir (örneklerle)
Pandalarda bir MultiIndex’i düzleştirmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:
#flatten all levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True ) #flatten specific levels of MultiIndex df. reset_index (inplace= True , level = [' level_name '])
Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Örnek 1: Pandas’ta MultiIndex’in tüm düzeylerini düzleştirin
Aşağıdaki panda MultiIndex DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:
import pandas as pd #createDataFrame index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([('Level1','Lev1', 'L1'), ('Level2','Lev2', 'L2'), ('Level3','Lev3', 'L3'), ('Level4','Lev4', 'L4')], names=['Full','Partial', 'ID']) data = {'Store': ['A','B','C','D'], 'Sales': [12, 44, 29, 35]} df = pd. DataFrame (data, columns = [' Store ',' Sales '], index=index_names) #view DataFrame df Store Sales Full Partial ID Level1 Lev1 L1 A 17 Level2 Lev2 L2 B 22 Level3 Lev3 L3 C 29 Level4 Lev4 L4 D 35
MultiIndex’in her düzeyini DataFrame’in sütunlarına düzleştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:
#flatten every level of MultiIndex df. reset_index (inplace= True ) #view updated DataFrame df Full Partial ID Store Sales 0 Level1 Lev1 L1 A 12 1 Level2 Lev2 L2 B 44 2 Level3 Lev3 L3 C 29 3 Level4 Lev4 L4 D 35
MultiIndex’in her düzeyinin artık DataFrame’de bir sütun olduğunu unutmayın.
Örnek 2: Pandas’ta belirli MultiIndex düzeylerini düzleştirme
Önceki örnekle aynı panda DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:
#view DataFrame df Store Sales Full Partial ID Level1 Lev1 L1 A 12 Level2 Lev2 L2 B 44 Level3 Lev3 L3 C 29 Level4 Lev4 L4 D 35
Aşağıdaki kod, MultiIndex’in belirli bir düzeyinin nasıl düzleştirileceğini gösterir:
#flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' ID '])
#view updated DataFrame
df
ID Store Sales
Full Partial
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35
Aşağıdaki kod, MultiIndex’in belirli birkaç düzeyinin nasıl düzleştirileceğini gösterir:
#flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' Partial ',' ID '])
#view updated DataFrame
df
Partial ID Store Sales
Full
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak işlevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Pandas’ta dizini sütuna dönüştürme
Pandas’ta indeks nasıl yeniden adlandırılır
Pandalarda sütunu indeks olarak nasıl ayarlayabilirim?