Pandalarda nan değerleri sıfırla nasıl değiştirilir?

Bir pandas DataFrame’de NaN değerlerini sıfırlarla değiştirmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Bir sütundaki NaN değerlerini sıfırla değiştirin

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0)

Yöntem 2: Birden fazla sütunda NaN değerlerini sıfırla değiştirin

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. fillna (0)

Yöntem 3: NaN değerlerini tüm sütunlarda sıfırla değiştirin

 df = df. fillna (0)

Aşağıdaki örnekler, bu yöntemlerin her birinin aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, np.nan, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, np.nan, 7, np.nan, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, np.nan, 9, np.nan]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN NaN 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 NaN 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Yöntem 1: Bir sütundaki NaN değerlerini sıfırla değiştirin

Aşağıdaki kod, NaN değerlerinin yalnızca “yardım” sütununda sıfırla nasıl değiştirileceğini gösterir:

 #replace NaN values with zero in 'assists' column
df[' assists '] = df[' assists ']. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 NaN 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

“Asist” sütunundaki NaN değerlerinin sıfırlarla değiştirildiğini ancak diğer tüm sütunlardaki NaN değerlerinin hala kaldığını unutmayın.

Yöntem 2: Birden fazla sütunda NaN değerlerini sıfırla değiştirin

Aşağıdaki kod, “puan” ve “asist” sütunlarındaki NaN değerlerinin sıfırla nasıl değiştirileceğini gösterir:

 #replace NaN values with zero in 'points' and 'assists' column
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 NaN
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 NaN

Yöntem 3: NaN değerlerini tüm sütunlarda sıfırla değiştirin

Aşağıdaki kod, DataFrame’in her sütununda NaN değerlerinin sıfırla nasıl değiştirileceğini gösterir:

 #replace NaN values with zero in all columns
df = df. fillna (0)

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25.0 5.0 11.0
1 0.0 0.0 8.0
2 15.0 7.0 10.0
3 14.0 0.0 6.0
4 19.0 12.0 6.0
5 23.0 9.0 0.0
6 25.0 9.0 9.0
7 29.0 4.0 0.0

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalarda belirli değerler nasıl değiştirilir?
Pandas DataFrame’i sütun değerlerine göre filtreleme
Pandas’ta birden fazla sütun için NA değerleri nasıl doldurulur?