Pandalar: pivot tablodaki nan değerleri sıfırlarla nasıl değiştirilir?

Bir pivot tablodaki NaN değerlerini sıfırlarla değiştirmek için pandalarda fill_value argümanını kullanabilirsiniz.

Bunu yapmak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', fill_value= 0 )

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pivot tablodaki NaN değerlerini sıfırlarla değiştirin

Çeşitli basketbol oyuncuları hakkında bilgi içeren aşağıdaki pandalar DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'F', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team position points
0 A G 4
1 A G 4
2 A F 6
3 A C 8
4 B F 9
5 B F 5
6 B F 5
7 B F 12

DataFrame’deki her takım ve konum için ortalama puan değerini gösteren pandalarda bir pivot tablo oluşturmak için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
print (df_pivot)

CFG position
team                    
A 8.0 6.00 4.0
B NaN 7.75 NaN

Orijinal DataFrame’de B takımında hiçbir oyuncunun C veya G konumu olmadığından pivot tabloda iki NaN değeri bulunduğunu unutmayın, dolayısıyla pivot tabloda bu iki konumun NaN değerleri vardır.

Bu NaN değerlerini pivot tablodaki sıfırlarla doldurmak için fill_value argümanını kullanabiliriz:

 #create pivot table with zeros instead of NaN values
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          fill_value= 0 )

#view pivot table
print (df_pivot)

CFG position
team                
A 8 6.00 4
B 0 7.75 0

Önceki pivot tablodaki NaN değerlerinin her birinin sıfırlarla doldurulduğunu unutmayın.

Not : Pandaların pivot_table() işlevinin tam belgelerini burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: DataFrame’i uzundan genişe doğru yeniden şekillendirme
Pandalar: DataFrame’i genişten uzuna nasıl yeniden şekillendirebilirim?
Pandalar: birden çok sütunda nasıl gruplandırılır ve toplanır