Pandalarda yalnızca sayısal sütunlar nasıl seçilir

Bir pandas DataFrame’de yalnızca sayısal sütunları seçmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 import pandas as pd
import numpy as np

df. select_dtypes (include= np.number )

Aşağıdaki örnekte bu fonksiyonun pratikte nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.

Örnek: Pandalarda yalnızca sayısal sütunları seçin

Çeşitli basketbol oyuncuları hakkında bilgi içeren aşağıdaki pandalar DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

DataFrame’den yalnızca sayısal sütunları seçmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 import numpy as np

#select only the numeric columns in the DataFrame
df. select_dtypes (include= np.number )

        points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Yalnızca üç sayısal sütunun ( sayılar , asistler ve ribaundlar) seçildiğini unutmayın.

DataFrame’deki her değişkenin veri türünü görüntülemek için dtypes() işlevini kullanarak bu sütunların sayısal olduğunu doğrulayabiliriz:

 #display data type of each variable in DataFrame
df. dtypes

team object
int64 dots
assists int64
rebounds int64
dtype:object

Sonuçtan takımın bir nesne (yani bir dizi) olduğunu, sayı , asist ve ribaundların ise tamamen sayısal olduğunu görebiliyoruz.

DataFrame’in sayısal sütunlarının bir listesini almak için aşağıdaki kodu da kullanabileceğimizi unutmayın:

 #display list of numeric variables in DataFrame
df. select_dtypes (include=np. number ). columns . tolist ()

['points', 'assists', 'rebounds']

Bu, DataFrame’deki sayısal değişkenlerin adlarını, gerçek değerlerini görmeden hızlı bir şekilde görmemize olanak tanır.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalarda ada göre sütunlar nasıl seçilir
Pandalar’da dizine göre sütunlar nasıl seçilir
Pandalar’da belirli bir dizeyi içeren sütunlar nasıl seçilir