Pandas dataframe'de bir dizin nasıl sıfırlanır (örneklerle)

Pandas DataFrame’deki bir dizini sıfırlamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df. reset_index (drop= True , place= True )

Aşağıdaki argümanlara dikkat edin:

• drop : True’nun belirtilmesi, pandaların orijinal dizini DataFrame’de bir sütun olarak kaydetmesini engeller.
• inplace : True’nun belirtilmesi, pandaların DataFrame’in bir kopyasını oluşturmak yerine orijinal DataFrame’deki dizini değiştirmesine olanak tanır.

Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Dizini sıfırlayın ve eski dizini silin

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=[0, 4, 3, 5, 2, 1, 7, 6])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
4 12 7 8
3 15 7 10
5 14 9 6
2 19 12 6
1 23 9 5
7 25 9 9
6 29 4 12

Aşağıdaki kod, DataFrame’in dizininin nasıl sıfırlanacağını ve eski dizinin nasıl tamamen kaldırılacağını gösterir:

 #reset indexes
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Endeksin sıfırlandığını ve endeks değerlerinin artık 0 ile 7 arasında değiştiğini unutmayın.

Örnek 2: Dizini sıfırlayın ve eski dizini bir sütun olarak tutun

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'C', 'D', 'B', 'E', 'G', 'F', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 25 5 11
C 12 7 8
D 15 7 10
B 14 9 6
E 19 12 6
G 23 9 5
F 25 9 9
H 29 4 12

Aşağıdaki kod, DataFrame’in dizininin nasıl sıfırlanacağını ve eski dizinin DataFrame’de bir sütun olarak nasıl tutulacağını gösterir:

 #reset index and retain old index as a column
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  index points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 C 12 7 8
2 D 15 7 10
3 B 14 9 6
4 E 19 12 6
5G 23 9 5
6 F 25 9 9
7:29 4 12

Endeksin sıfırlandığını ve endeks değerlerinin artık 0 ile 7 arasında değiştiğini unutmayın.

Ayrıca eski endeksin (harflerle birlikte) DataFrame’de “index” adı verilen yeni bir sütun olarak korunduğunu unutmayın.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas’ta dizini sütuna dönüştürme
Pandalarda sütunu indeks olarak nasıl ayarlayabilirim?
Pandas’ta indeks nasıl yeniden adlandırılır