Pandalar: groupby nesnesindeki sıralama nasıl hesaplanır?

Pandalarda GroupBy nesnesindeki değerlerin sıralamasını hesaplamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df[' rank '] = df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. rank ()

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: GroupBy nesnesindeki sıralamayı hesaplama

Farklı takımlardaki basketbol oyuncularının attığı sayıları gösteren aşağıdaki panda DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [10, 10, 12, 15, 19, 23, 20, 20, 26]})

#view DataFrame
print (df)

  team points
0 to 10
1 to 10
2 to 12
3 to 15
4 B 19
5 B 23
6 C 20
7 C 20
8 C 26

Her takımın puan değerlerinin sıralamasını hesaplamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #add ranking column to data frame
df[' points_rank '] = df. groupby ([' team '])[' points ']. rank ()

#view updated DataFrame
print (df)

  team points points_rank
0 to 10 1.5
1 to 10 1.5
2 to 12 3.0
3 to 15 4.0
4 B 19 1.0
5 B 23 2.0
6 C 20 1.5
7 C 20 1.5
8 C 26 3.0

Varsayılan olarak Rank() işlevi, sıralama değerlerini artan sırada atar ve eşitlik durumunda ortalama sıralamayı kullanır.

Ancak değerleri farklı bir şekilde sıralamak için aşağıdan yukarıya yöntemini ve argümanları kullanabiliriz:

 #add ranking column to data frame
df[' points_rank '] = df. groupby ([' team '])[' points ']. rank (' dense ', ascending= False )

#view updated DataFrame
print (df)

  team points points_rank
0 to 10 3.0
1 to 10 3.0
2 to 12 2.0
3 to 15 1.0
4 B 19 2.0
5 B 23 1.0
6 C 20 2.0
7 C 20 2.0
8 C 26 1.0

Bu yöntem, her gruptaki en büyük değere 1 değerini atar.

Rank() işleviyle kullanabileceğiniz sıralama yöntemlerinin tam listesini burada bulabilirsiniz.

Not : Pandalarda GroupBy işleminin tam belgelerini burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: Grup başına kümülatif toplam nasıl hesaplanır?
Pandalar: benzersiz değerlerin gruba göre nasıl sayılacağı
Pandalar: gruba göre korelasyon nasıl hesaplanır