Pandalarda sütun adları nasıl alınır (3 yöntem)
Bir pandanın DataFrame’inde sütun adlarını almak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:
Yöntem 1: Tüm sütun adlarını alın
list (df)
Yöntem 2: Sütun adlarını alfabetik olarak alma
sorted (df)
Yöntem 3: Belirli bir veri türüne sahip sütun adlarını alma
list ( df.select_dtypes (include=[' int64 ', ' bool ']))
Aşağıdaki örnekler, her yöntemin aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9], ' playoffs ': [True, False, False, True, True, True]}) #view DataFrame print (df) team points assists playoffs 0 A 18 5 True 1 B 22 7 False 2 C 19 7 False 3 D 14 9 True 4 E 14 12 True 5 F 11 9 True
Örnek 1: Tüm sütun adlarını alın
Bir pandanın DataFrame’indeki tüm sütun adlarını almanın en kolay yolu list() işlevini aşağıdaki gibi kullanmaktır:
#get all column names
list (df)
['team', 'points', 'assists', 'playoffs']
Sonuç, pandaların DataFrame’inin dört sütun adını içeren bir listedir.
Örnek 2: Sütun adlarını alfabetik olarak alma
Bir pandanın DataFrame’indeki sütun adlarını alfabetik sıraya göre almak için sorted() işlevini aşağıdaki gibi kullanabilirsiniz:
#get column names in alphabetical order
sorted (df)
['assists', 'playoffs', 'points', 'team']
Sonuç, pandaların DataFrame’inin alfabetik sırayla listelenen dört sütun adını içeren bir listedir.
Sütun adlarını ters alfabetik sıraya göre almak için ters=True bağımsız değişkenini de kullanabilirsiniz:
#get column names in reverse alphabetical order
sorted (df, reverse= True )
['team', 'points', 'playoffs', 'assists']
Örnek 3: Belirli bir veri türüne sahip sütun adlarını alma
DataFrame’deki her sütunun veri türünü görüntülemek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:
#view data type of each column
df. dtypes
team object
int64 dots
assists int64
playoffs bool
dtype:object
Daha sonra yalnızca belirli bir veri türüne sahip sütun adlarını almak için select_dtypes() işlevini kullanabilirsiniz.
Örneğin, yalnızca int64 veya bool veri türüne sahip sütun adlarını almak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:
#get all columns that have data type of int64 or bool
list ( df.select_dtypes (include=[' int64 ', ' bool ']))
['points', 'assists', 'playoffs']
Sonuç, int64 veya bool veri türüne sahip sütun adlarının bir listesidir.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Pandalar: sütunlar nasıl yeniden adlandırılır
Pandalar: Bir sütunu dizin olarak ayarlama
Pandalar: sütunu değerle eşleşen satırların dizinini alın