Pandalar: sütun adlarıyla boş bir dataframe nasıl oluşturulur?
Belirli sütun adlarına sahip boş bir pandas DataFrame oluşturmak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:
df = pd. DataFrame (columns=[' Col1 ', ' Col2 ', ' Col3 '])
Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.
Örnek 1: Sütun adlarına sahip ve satır içermeyen bir DataFrame oluşturma
Aşağıdaki kod, belirli sütun adlarına sahip ve satır içermeyen bir pandas DataFrame’in nasıl oluşturulacağını gösterir:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E ']) #view DataFrame df A B C FROM
DataFrame’in boyutunu elde etmek için şekli kullanabiliriz:
#display shape of DataFrame
df. shape
(0, 5)
Bu bize DataFrame’in 0 satır ve 5 sütuna sahip olduğunu söyler.
Sütun adlarının bir listesini almak için list() işlevini de kullanabiliriz:
#display list of column names
list (df)
['A B C D E']
Örnek 2: Sütun adlarına ve belirli sayıda satıra sahip bir DataFrame oluşturun
Aşağıdaki kod, belirli sütun adlarına ve belirli sayıda satıra sahip bir pandas DataFrame’in nasıl oluşturulacağını gösterir:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E '], index=range(1, 10)) #view DataFrame df A B C D E 1 NaN NaN NaN NaN NaN 2 NaN NaN NaN NaN NaN 3 NaN NaN NaN NaN NaN 4 NaN NaN NaN NaN NaN 5 NaN NaN NaN NaN NaN 6 NaN NaN NaN NaN NaN 7 NaN NaN NaN NaN NaN 8 NaN NaN NaN NaN NaN 9 NaN NaN NaN NaN NaN
DataFrame’deki her değerin bir NaN değeriyle doldurulduğunu unutmayın.
DataFrame’in boyutunu elde etmek için yine şekli kullanabiliriz:
#display shape of DataFrame
df. shape
(9, 5)
Bu bize DataFrame’in 9 satır ve 5 sütundan oluştuğunu söyler.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Pandalar’da duruma dayalı yeni bir sütun nasıl oluşturulur?
Pandas DataFrame’e sütun nasıl eklenir
Pandalarda sütunu indeks olarak nasıl ayarlayabilirim?