Pandalar: sütun adından sütun dizini nasıl alınır?

Pandalardaki bir sütun adından sütun dizini değerini almak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Bir sütun adı için sütun dizinini alma

 df. columns . get_loc (' this_column ')

Yöntem 2: Birden çok sütun adı için sütun dizinini alın

 cols = [' this_column ', ' that_column ']

[df. columns . get_loc (c) for c in cols if c in df]

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' sales ': [18, 10, 14, 13, 19, 24, 25, 29],
                   ' returns ': [1, 2, 2, 3, 2, 3, 5, 4],
                   ' recalls ': [0, 0, 2, 1, 1, 2, 0, 1]})
#view DataFrame
print (df)

  store sales returns recalls
0 to 18 1 0
1 to 10 2 0
2 A 14 2 2
3 A 13 3 1
4 B 19 2 1
5 B 24 3 2
6 B 25 5 0
7 B 29 4 1

Örnek 1: Bir sütun adı için sütun dizinini alma

Aşağıdaki kod, “döndürür” adlı sütun için sütun dizini değerinin nasıl alınacağını gösterir:

 #get column index for column with the name 'returns'
df. columns . get_loc (' returns ')

2

“Return” isimli sütunun sütun indeks değeri 2’dir .

Not : Python’da sütun indeks değerleri 0’dan başlar. Yani “return” DataFrame’in üçüncü sütunu olduğundan indeks değeri 2’dir.

Örnek 2: Birden çok sütun adı için sütun dizinini alma

Aşağıdaki kod, DataFrame’deki birden çok sütun için sütun dizini değerinin nasıl alınacağını gösterir:

 #define list of columns to get index for
cols = [' store ', ' returns ', ' recalls ']

#get column index for each column in list
[df. columns . get_loc (c) for c in cols if c in df]

[0, 2, 3]

Sonuçtan şunları görebiliriz:

• “store” isimli sütunun sütun indeks değeri 0’dır .
• “Return” isimli sütunun sütun indeks değeri 2’dir .
• “Hatırlatıcılar” adlı sütunun sütun dizin değeri 3’tür .

Not : Pandaların get_loc() işlevinin tam belgelerini burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas DataFrame’den hücre değeri nasıl alınır
Pandas DataFrame’de dizin nasıl yeniden adlandırılır
Pandalar’da sütunlar ada göre nasıl sıralanır