Pandalarda sütun türü nasıl değiştirilir (örneklerle)

Bir pandanın DataFrame sütunları aşağıdaki türlerden birini alabilir:

• nesne (dizeler)
• int64 (tamsayılar)
• float64 (ondalık basamaklı sayısal değerler)
• bool (doğru veya yanlış değerler)
• datetime64 (tarihler ve saatler)

Bir sütunu bir veri türünden diğerine dönüştürmenin en kolay yolu astype() işlevini kullanmaktır.

Sütunları bir veri türünden diğerine dönüştürmek için astype() işleviyle aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Bir sütunu başka bir veri türüne dönüştürme

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (' int64 ')

Yöntem 2: Birden çok sütunu başka bir veri türüne dönüştürme

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. astype (' int64 ')

Yöntem 3: Tüm Sütunları Başka Bir Veri Türüne Dönüştürme

 df = df. astype (' int64 ')

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' ID ': ['1', '2', '3', '4', '5', '6'],
                   ' tenure ': [12.443, 15.8, 16.009, 5.06, 11.075, 12.9546],
                   ' sales ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  ID tenure sales
0 1 12.4430 5
1 2 15.8000 7
2 3 16.0090 7
3 4 5.0600 9
4 5 11.0750 12
5 6 12.9546 9

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

object ID
tenure float64
dirty int64
dtype:object

Örnek 1: Bir sütunu başka bir veri türüne dönüştürme

Aşağıdaki kod, görev süresi sütununu kayan noktalı değerden tam sayıya dönüştürmek için astype() işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:

 #convert tenure column to int64
df[' tenure '] = df[' tenure ']. astype (' int64 ')

#view updated data type for each column
print ( df.dtypes )

object ID
tenure int64
dirty int64
dtype:object

Görev süresi sütununun int64’e dönüştürüldüğünü ancak diğer tüm sütunların orijinal veri türlerini koruduğunu unutmayın.

Örnek 2: Birden çok sütunu başka bir veri türüne dönüştürme

Aşağıdaki kod, kimlik ve görev süresi sütunlarını tam sayılara dönüştürmek için astype() işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:

 #convert ID and tenure columns to int64
df[[' ID ', ' tenure ']] = df[[' ID ', ' tenure ']]. astype (' int64 ')

#view updated data type for each column
print ( df.dtypes )

ID int64
tenure int64
dirty int64
dtype:object

Kimlik ve görev süresi sütunlarının int64’e dönüştürüldüğünü unutmayın.

Örnek 3: Tüm sütunları başka bir veri türüne dönüştürme

Aşağıdaki kod, DataFrame’deki tüm sütunları bir tamsayı veri türüne dönüştürmek için astype() işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:

 #convert all columns to int64
df = df. astype (' int64 ')

#view updated data type for each column
print ( df.dtypes )

ID int64
tenure int64
dirty int64
dtype:object

Tüm sütunların int64’e dönüştürüldüğünü unutmayın.

Not : Pandaların astype() işlevinin tam belgelerini burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın dönüşümlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas DataFrame sütunlarını dizelere dönüştürme
Pandalar’da zaman damgasını tarih/saat’e dönüştürme
Pandalar’da DateTime’ı tarihe nasıl dönüştürebilirim?
Pandalarda dizeleri kayan hale nasıl dönüştürebilirim?