Pandalar: bir sütunda belirli değerin oluşumlarının nasıl sayılacağı

Bir panda DataFrame sütununda belirli bir değerin oluşumlarını saymak için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df[' column_name ']. value_counts ()[ value ]

Değerin bir sayı veya karakter olabileceğini unutmayın.

Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Bir dizenin bir sütundaki oluşumlarını sayın

Aşağıdaki kod, bir pandas DataFrame sütununda belirli bir dizenin oluşum sayısının nasıl sayılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#count occurrences of the value 'B' in the 'team' column
df[' team ']. value_counts ()[' B ']

4

Sonuçta “takım” sütununda “B” harfinin 4 kez geçtiğini görebiliriz.

Her benzersiz değerin “ekip” sütununda ne sıklıkla göründüğünü belirlemek için aşağıdaki sözdizimini de kullanabileceğimizi unutmayın:

 #count occurrences of every unique value in the 'team' column
df[' team ']. value_counts ()

B4
At 2
C 2
Name: team, dtype: int64

Örnek 2: Bir sütundaki sayısal değerin oluşumlarını sayın

Aşağıdaki kod, bir panda DataFrame sütununda sayısal bir değerin oluşum sayısının nasıl sayılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#count occurrences of the value 9 in the 'assists' column
df[' assists ']. value_counts ()[ 9 ]

3

Sonuçta “asist” sütununda 9 değerinin 3 kez göründüğünü görebiliriz.

Her benzersiz değerin “yardımlar” sütununda ne sıklıkla göründüğünü belirlemek için aşağıdaki sözdizimini de kullanabiliriz:

 #count occurrences of every unique value in the 'assists' column
df[' assists ']. value_counts ()

9 3
7 2
5 1
12 1
4 1
Name: assists, dtype: int64

Sonuçtan şunu görebiliriz:

• 9 değeri 3 kez görünür.
• 7 değeri iki kez görünür.
• 5 değeri 1 kez görünür.

Ve benzeri.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalarda benzersiz değerler nasıl sayılır?
Bir pandada eksik değerler nasıl sayılır?
Pandalarda grup görülmeleri nasıl sayılır?