Pandalarda sütunlar ada göre nasıl seçilir (3 örnek)

Pandas DataFrame’de sütunları ada göre seçmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Ada göre bir sütun seçin

 df. loc [:, ' column1 ']

Yöntem 2: Ada göre birden çok sütun seçin

 df. loc [:,[' column1 ',' column3 ',' column4 ']]

Yöntem 3: Aralıktaki Sütunları Ada Göre Seçme

 df. loc [:, ' column2 ':' column4 ']

Aşağıdaki örnekler, bu yöntemlerin her birinin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' mavs ': [10, 12, 14, 15, 19, 22, 27],
                   ' cavs ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20],
                   ' hornets ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 14],
                   ' spurs ': [10, 12, 14, 13, 13, 19, 22],
                   ' net ': [10, 14, 25, 22, 25, 17, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   mavs cavs hornets spurs nets
0 10 18 5 10 10
1 12 22 7 12 14
2 14 19 7 14 25
3 15 14 9 13 22
4 19 14 12 13 25
5 22 11 9 19 17
6 27 20 14 22 12

Örnek 1: Ada göre bir sütun seçin

Aşağıdaki kod, DataFrame’de “spurs” sütununun nasıl seçileceğini gösterir:

 #select column with name 'spurs'
df. loc [:, ' spurs ']

0 10
1 12
2 14
3 13
4 13
5 19
6 22
Name: spurs, dtype: int64

Yalnızca “spurs” sütunundaki değerler döndürülür.

Örnek 2: ada göre birden çok sütun seçin

Aşağıdaki kod, DataFrame’de cavs, spurs ve net sütunlarının nasıl seçileceğini gösterir:

 #select columns with names cavs, spurs, and nets
df. loc [:, [' cavs ', ' spurs ', ' nets ']]

        cavs spurs nets
0 18 10 10
1 22 12 14
2 19 14 25
3 14 13 22
4 14 13 25
5 11 19 17
6 20 22 12

Yalnızca boşlukların, mahmuzların ve net sütunların değerleri döndürülür.

Örnek 3: Bir aralıktaki sütunları ada göre seçme

Aşağıdaki kod, DataFrame’de “hornets” ve “net” adları arasındaki tüm sütunların nasıl seçileceğini gösterir:

 #select all columns between hornets and nets
df. loc [:, ' hornets ': ' nets ']

        hornets spurs nets
0 5 10 10
1 7 12 14
2 7 14 25
3 9 13 22
4 12 13 25
5 9 19 17
6 14 22 12

“Hornets” ve “net” adları arasındaki tüm sütunlar döndürülür.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: DataFrame’in önündeki bir sütun nasıl taşınır?
Pandalar: sütunun bir dize içerip içermediği nasıl kontrol edilir
Pandalar: DataFrame’e boş bir sütun nasıl eklenir (3 örnek)