Pandalar: veri türüne göre sütunlar nasıl seçilir
Pandas DataFrame’de belirli bir veri türüne eşit olan sütunları seçmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:
Yöntem 1: Belirli Bir Veri Türüne Eşit Sütunları Seçin
#select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])
Yöntem 2: Belirli bir veri türünün farklı sütunlarını seçin
#select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])
Aşağıdaki örnekler, her yöntemin aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9], ' minutes ': [10.1, 12.0, 9.0, 8.0, 8.4, 7.5], ' all_star ': [True, False, False, True, True, True]}) #view DataFrame print (df) team points assists minutes all_star 0 A 18 5 10.1 True 1 B 22 7 12.0 False 2 C 19 7 9.0 False 3 D 14 9 8.0 True 4 E 14 12 8.4 True 5 F 11 9 7.5 True
Örnek 1: Belirli Bir Veri Türüne Eşit Sütunları Seçin
DataFrame’de int veya float’a eşit veri türüne sahip tüm sütunları seçmek için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:
#select all columns that have an int or float data type
df. select_dtypes (include=[' int ', ' float '])
minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5
Yalnızca int veya float’a eşit veri türüne sahip sütunların seçildiğini unutmayın.
Örnek 2: Belirli bir veri türünün farklı sütunlarını seçin
DataFrame’de bool veya object veri türüne eşit olmayan tüm sütunları seçmek için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:
#select all columns that don't have a bool or object data type
df. select_dtypes (exclude=[' bool ', ' object '])
minute assist points
0 18 5 10.1
1 22 7 12.0
2 19 7 9.0
3 14 9 8.0
4 14 12 8.4
5 11 9 7.5
Yalnızca bool veya object’e eşit veri türüne sahip olmayan sütunların seçildiğini unutmayın.
Ayrıca DataFrame’deki her sütunun veri türünü görüntülemek için aşağıdaki sözdizimini kullanabileceğinizi unutmayın:
#display data type of all columns
df. dtypes
team object
int64 dots
assists int64
minutes float64
all_star bool
dtype:object
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Pandalar: DataFrame’deki tüm sütunların türü nasıl kontrol edilir
Pandalar: sütunu değerle eşleşen satırların dizinini alın
Pandalar: Bir sütunu dizin olarak ayarlama