Pandalar'da sütunları dizine göre nasıl silebilirim?

Pandas DataFrame’den bir sütunu dizin numarasına göre kaldırmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

Pandas DataFrame’den birden çok sütunu dizin numaralarına göre kaldırmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #drop first, second, and fourth column from DataFrame
cols = [0, 1, 3]
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

DataFrame’inizde yinelenen sütun adları varsa, bir sütunu dizin numarasına göre kaldırmak için aşağıdaki söz dizimini kullanabilirsiniz:

 #define list of columns
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#drop second column
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

Aşağıdaki örnekler pratikte sütunların dizine göre nasıl bırakılacağını göstermektedir.

Örnek 1: bir sütunu dizine göre silme

Aşağıdaki kod, ilk sütunun bir pandas DataFrame’den nasıl kaldırılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        first last points
0 Dirk Nowitzki 26
1 Kobe Bryant 31
2 Tim Duncan 22
3 LeBron James 29

Örnek 2: Birden çok sütunu dizine göre bırakın

Aşağıdaki kod, bir pandas DataFrame’de dizine göre birden çok sütunun nasıl bırakılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first, second and fourth columns from DataFrame
cols = [0, 1, 3] 
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        last
0 Nowitzki
1 Bryant
2 Duncan
3 James

Örnek 3: Yinelenen sütunları dizine göre silme

Aşağıdaki kod, yinelenen sütun adları mevcut olduğunda pandas DataFrame’de bir sütunun dizin numarasına göre nasıl kaldırılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   columns=[' team ', ' last ', ' last ', ' points '])

#define list of columns range
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#remove second column in DataFrame
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

	team last points
0 Mavs Nowitzki 26
1 Lakers Bryant 31
2 Spurs Duncan 22
3 Cavs James 29

Ek kaynaklar

Pandalar’da iki sütun nasıl birleştirilir
Pandalar: Sütunlar ada göre nasıl sıralanır
Pandalar: iki sütun arasındaki fark nasıl bulunur?
Pandalar: bir koşula göre sütunlar nasıl eklenir