Pandas dataframe sütunlarını int'ye dönüştürme

Panda DataFrame’in bir sütununu bir tamsayı türüne dönüştürmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (int)

Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Bir sütunu tamsayıya dönüştürme

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '20', '14', '16', '27'],
                   ' assists ': ['5', '7', '7', '8', '11']})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

Şu anda hiçbir sütunun tamsayı veri türüne sahip olmadığını görebiliriz.

Aşağıdaki kod, DataFrame’in “noktalar” sütununun bir tamsayı türüne nasıl dönüştürüleceğini gösterir:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int64 dots
assists object
dtype:object

“Puan” sütununun artık bir tamsayı olduğunu, diğer tüm sütunların ise değişmediğini görüyoruz.

Örnek 2: Birden Çok Sütunu Tam Sayıya Dönüştürme

Aşağıdaki kod, bir DataFrame’in birden çok sütununun bir tam sayıya nasıl dönüştürüleceğini gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '20', '14', '16', '27'],
                   ' assists ': ['5', '7', '7', '8', '11']})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int64 dots
assists int64
dtype:object

“Puan” ve “paslar” sütunlarının tam sayılara dönüştürüldüğünü, “oyuncu” sütununun ise değişmediğini görüyoruz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde Python’da diğer yaygın dönüşümlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas DataFrame sütunlarını dizelere dönüştürme
Pandalar’da zaman damgasını tarih/saat’e dönüştürme
Pandalar’da DateTime’ı tarihe nasıl dönüştürebilirim?
Pandalarda string’i float’a dönüştürme