Pandalar: tarihten itibaren çeyreklik nasıl alınır

Pandas DataFrame’deki bir tarihten çeyreği almak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Tarihin çeyreğini alın (yıl ve çeyrek biçimi)

 df[' quarter '] = pd. PeriodIndex ( df.date , freq=' Q ')

Tarih 2022’nin ilk çeyreğindeyse bu, çeyreği 2022Q1 gibi bir formatta döndürür.

Yöntem 2: Tarihten Çeyrek Alma (Çeyrek Sayı Biçimi)

 df[' quarter '] = df[' date ']. dt . quarter

Tarih 2022’nin 1. çeyreğindeyse bu yalnızca 1 değerini döndürür.

Aşağıdaki örnekler, bu sözdiziminin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2022 ', freq=' M ', periods= 14 ),
                   ' sales ': [6, 8, 10, 5, 4, 8, 8, 3, 5, 14, 8, 3, 10, 12]})

#view DataFrame
print (df)

         dirty date
0 2022-01-31 6
1 2022-02-28 8
2 2022-03-31 10
3 2022-04-30 5
4 2022-05-31 4
5 2022-06-30 8
6 2022-07-31 8
7 2022-08-31 3
8 2022-09-30 5
9 2022-10-31 14
10 2022-11-30 8
11 2022-12-31 3
12 2023-01-31 10
13 2023-02-28 12

Örnek 1: Tarihin çeyreğini alın (yıl ve çeyrek biçimi)

Tarih sütunundan çeyreği yıl ve çeyrek biçiminde çıkaran, çeyrek adı verilen yeni bir sütun oluşturmak için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #create new column that displays year and quarter from date column
df[' quarter '] = pd. PeriodIndex ( df.date , freq=' Q ')

#view updated DataFrame
print (df)

         date sales quarter
0 2022-01-31 6 2022Q1
1 2022-02-28 8 2022Q1
2 2022-03-31 10 2022Q1
3 2022-04-30 5 2022Q2
4 2022-05-31 4 2022Q2
5 2022-06-30 8 2022Q2
6 2022-07-31 8 2022Q3
7 2022-08-31 3 2022Q3
8 2022-09-30 5 2022Q3
9 2022-10-31 14 2022Q4
10 2022-11-30 8 2022Q4
11 2022-12-31 3 2022Q4
12 2023-01-31 10 2023Q1
13 2023-02-28 12 2023Q1

Çeyrek adı verilen yeni sütun, tarih sütununun yıl ve çeyrek formatındaki çeyreğini içerir.

Örnek 2: Tarihten çeyrek alma (çeyrek sayı biçimi)

Çeyrek sayısal formatta tarih sütunundan çeyreği çıkaran, çeyrek adı verilen yeni bir sütun oluşturmak için aşağıdaki kodu kullanabiliriz.

 #create new column that displays quarter from date column
df[' quarter '] = df[' date ']. dt . quarter

#view updated DataFrame
print (df)

         date sales quarter
0 2022-01-31 6 1
1 2022-02-28 8 1
2 2022-03-31 10 1
3 2022-04-30 5 2
4 2022-05-31 4 2
5 2022-06-30 8 2
6 2022-07-31 8 3
7 2022-08-31 3 3
8 2022-09-30 5 3
9 2022-10-31 14 4
10 2022-11-30 8 4
11 2022-12-31 3 4
12 2023-01-31 10 1
13 2023-02-28 12 1

Çeyrek adı verilen yeni sütun, tarih sütunundaki çeyrek sayısını çeyrek sayı formatında içerir.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da bir tarihe gün ekleme ve çıkarma
Pandalarda iki tarih arasındaki satırlar nasıl seçilir
Pandalar’da yıl, ay ve günden tarih sütunu nasıl oluşturulur?