Pandalarda “not in” filtresi nasıl kullanılır (örneklerle)

Bir pandas DataFrame’de “DEĞİL” filtresini gerçekleştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df[ ~ df[' col_name ']. isin (values_list)]

Values_list’teki değerlerin sayısal değerler veya karakter değerleri olabileceğini unutmayın.

Aşağıdaki örnekler bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: Bir sütunla “NON IN” filtresi gerçekleştirme

Aşağıdaki kod, bir takım adının ad listesinde olmadığı satırlar için pandaların DataFrame’inin nasıl filtreleneceğini gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' A ', ' B ']

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

        team points assists rebounds
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Aşağıdaki kod, “noktalar” sütununun belirli değerleri içermediği satırlar için bir pandas DataFrame’in nasıl filtreleneceğini gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of values we don't want
values_list = [12, 15, 25]

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

	team points assists rebounds
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
7 C 29 4 12

Örnek 2: Birkaç sütunlu bir “NON IN” filtresi gerçekleştirin

Aşağıdaki kod, belirli takım adlarının birkaç sütundan birinde olmadığı satırlar için pandas DataFrame’in nasıl filtreleneceğini gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' star_team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' backup_team ': ['B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' C ', ' E ']

#filter for rows where team name is not in one of several columns
df[ ~ df[[' star_team ', ' backup_team ']]. isin (values_list). any (axis= 1 )] 

        star_team backup_team points assists rebounds
0 A B 25 5 11
1 A B 12 7 8
4 B D 19 12 6
5 B D 23 9 5

“star_team” sütununda veya “backup_team” sütununda “C” veya “E” takımlarının göründüğü her satırı filtrelediğimizi unutmayın.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın filtreleme işlemlerinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalarda “Boş Değildir” nasıl kullanılır?
Pandas DataFrame’i sütun değerlerine göre filtreleme
Pandas DataFrame satırlarını tarihe göre filtreleme
Pandas DataFrame’i birden çok koşulda filtreleme