Pandalarda i̇ki sütun nasıl karşılaştırılır: örneklerle

Çoğu zaman bir Pandas DataFrame’deki iki sütunu karşılaştırmak ve karşılaştırma sonuçlarını üçüncü bir sütuna yazmak isteyebilirsiniz.

Aşağıdaki sözdizimini kullanarak bunu kolayca yapabilirsiniz:

 conditions=[(condition1),(condition2)]
choices=[" choice1 "," choice2 "]

df[" new_column_name "]=np. select (conditions, choices, default)

İşte bu kodun yaptığı şey:

• koşullar iki sütun arasında kontrol edilecek koşullardır
• seçimler koşullara göre döndürülecek sonuçlardır
• np.select, sonuçları yeni sütunda döndürmek için kullanılır

Aşağıdaki örnekte bu kodun pratikte nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.

Örnek: Pandalar’daki iki sütunu karşılaştırın

İki futbol takımının beş farklı maçta attığı gol sayısını gösteren aşağıdaki DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import numpy as np
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A_points ': [1, 3, 3, 3, 5],
                   ' B_points ': [4, 5, 2, 3, 2]})
             
#view DataFrame      
df

          A_points B_points
0 1 4
1 3 5
2 3 2
3 3 3
4 5 2

Satır başına gol sayısını karşılaştırmak ve maçın galibini üçüncü bir sütunda görüntülemek için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #define conditions
conditions = [df[' A_points '] > df[' B_points '], 
              df[' A_points '] < df[' B_points ']]

#define choices
choices = [' A ', ' B ']

#create new column in DataFrame that displays results of comparisons
df[' winner '] = np. select (conditions, choices, default=' Tie ')

#view the DataFrame
df

          A_points B_points winner
0 1 4 B
1 3 5 B
2 3 2 A
3 3 3 Tie
4 5 2 A

Karşılaştırma sonuçları kazanan adı verilen yeni sütunda görüntülenir.

Yorumlar

Bir pandanın DataFrame’indeki iki sütunu karşılaştırırken akılda tutulması gereken birkaç nokta şunlardır:

• Koşulların ve seçeneklerin sayısı eşit olmalıdır.
• Varsayılan, koşullardan hiçbiri karşılanmadığında yeni sütunda görüntülenecek değeri belirtir.
• Bu kodun çalışması için NumPy ve Pandalar gereklidir.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da sütunlar nasıl yeniden adlandırılır?
Pandas DataFrame’e sütun nasıl eklenir
Pandas DataFrame’de sütun sırası nasıl değiştirilir?