Pandalarda dış birleştirme nasıl gerçekleştirilir (örnekle)

Dış birleştirme, iki panda DataFrame’den tüm satırları döndüren bir birleştirme türüdür.

Pandalarda dış birleştirme gerçekleştirmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 import pandas as pd

df1. merge (df2, on=' some_column ', how=' outer ')

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pandalarda dış birleştirme nasıl gerçekleştirilir?

Diyelim ki çeşitli basketbol takımları hakkında bilgi içeren aşağıdaki iki panda DataFrame’imiz var:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'J', 'K'],
                    ' assists ': [4, 9, 14, 13, 10, 8]})

#view DataFrames
print (df1)

  team points
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14
4 E 14
5 F 11
6 G 20
7:28 a.m.

print (df2)

  team assists
0 to 4
1 B 9
2 C 14
3 D 13
4 D 10
5K 8

Takım sütunu değerlerine göre DataFrames arasındaki satırları eşleştirerek ve her iki DataFrame’deki tüm satırları tutarak bir dış birleştirme gerçekleştirmek için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #perform outer join
df1. merge (df2, on=' team ', how=' outer ')


        team points assists
0 to 18.0 4.0
1 B 22.0 9.0
2 C 19.0 14.0
3D 14.0 13.0
4 E 14.0 NaN
5 F 11.0 NaN
6G 20.0 NaN
7 H 28.0 NaN
8 J NaN 10.0
9K NaN 8.0

Sonuç, her DataFrame’deki tüm satırları içeren bir DataFrame’dir.

Takım sütunu değerinin her iki DataFrame’de mevcut olmadığı her satır için NaN değerlerinin doldurulduğunu unutmayın.

Not : Birleştirme işlevine ilişkin tüm belgeleri burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da birleştirme önleme nasıl gerçekleştirilir?
Pandalarda iç birleştirme nasıl gerçekleştirilir?
Pandalarda çapraz birleştirme nasıl gerçekleştirilir?