Pandas groupby kullanılarak benzersiz değerler nasıl sayılır?

Bir pandas DataFrame’de grup başına benzersiz değerlerin sayısını saymak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df. groupby (' group_column ')[' count_column ']. nunique ()

Aşağıdaki örnekler, bu sözdiziminin aşağıdaki DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 13, 15]})

#view DataFrame
df

	team position points rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A G 7 10
3 A F 9 6
4 A F 12 6
5 B G 9 5
6 B G 9 9
7 B F 4 12
8 B F 7 13
9 B F 7 15

Örnek 1: Bir sütuna göre gruplama ve benzersiz değerleri sayma

Aşağıdaki kod, her takım için “puan” sütunundaki benzersiz değerlerin sayısının nasıl sayılacağını gösterir:

 #count number of unique values in 'points' column grouped by 'team' column
df. groupby (' team ')[' points ']. nunique ()

team
At 4
B 3
Name: points, dtype: int64

Sonuçtan şunları görebiliriz:

• A Takımı için 4 benzersiz “puan” değeri vardır.
• B Takımı için 3 benzersiz “puan” değeri vardır.

Takım başına her benzersiz “puan” değerini görüntülemek için benzersiz() işlevini de kullanabileceğimizi unutmayın:

 #display unique values in 'points' column grouped by 'team'
df. groupby (' team ')[' points ']. single ()

team
A [5, 7, 9, 12]
B [9, 4, 7]
Name: points, dtype: object

Örnek 2: Birden çok sütuna göre gruplama ve benzersiz değerleri sayma

Aşağıdaki kod, takıma ve pozisyona göre gruplandırılmış “puan” sütunundaki benzersiz değerlerin sayısının nasıl sayılacağını gösterir:

 #count number of unique values in 'points' column grouped by 'team' and 'position'
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. nunique ()

team position
AF2
      G2
BF 2
      G 1
Name: points, dtype: int64

Sonuçtan şunları görebiliriz:

• A Takımında “F” konumundaki oyuncular için 2 benzersiz “puan” değeri vardır.
• A Takımında “G” konumundaki oyuncular için 2 benzersiz “puan” değeri vardır.
• B Takımında “F” konumundaki oyuncular için 2 benzersiz “puan” değeri vardır.
• B Takımında “G” konumundaki oyuncular için 1 benzersiz “puan” değeri vardır.

Yine, takım ve pozisyon başına her benzersiz “puan” değerini görüntülemek için benzersiz() işlevini kullanabiliriz:

 #display unique values in 'points' column grouped by 'team' and 'position'
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. single ()

team position
AF [9, 12]
      G [5, 7]
BF [4, 7]
      G [9]
Name: points, dtype: object

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: Bir sütunda benzersiz değerler nasıl bulunur?
Pandalar: birden çok sütunda benzersiz değerler nasıl bulunur?
Pandalar: bir sütunda belirli değerin oluşumlarının nasıl sayılacağı