Pandalarda kümülatif yüzde nasıl hesaplanır?

Pandas DataFrame’in bir sütunundaki değerlerin kümülatif yüzdesini hesaplamak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #calculate cumulative sum of column
df[' cum_sum '] = df[' col1 ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of column (rounded to 2 decimal places)
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' col1 ']. sum (), 2 )

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pandalar arasındaki kümülatif yüzdeyi hesaplayın

Bir şirketin ardışık yıllarda sattığı birimlerin sayısını gösteren aşağıdaki panda DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' year ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' units_sold ': [60, 75, 77, 87, 104, 134, 120, 125, 140, 150]})

#view DataFrame
print (df)

   year units_sold
0 1 60
1 2 75
2 3 77
3 4 87
4 5 104
5 6 134
6 7 120
7 8 125
8 9 140
9 10 150

Daha sonra, satılan birimlerin kümülatif sayısını ve satılan birimlerin kümülatif yüzdesini görüntüleyen bir sütun eklemek için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #calculate cumulative sum of units sold
df[' cum_sum '] = df[' units_sold ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of units sold
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' units_sold ']. sum (), 2 )

#view updated DataFrame
print (df)

   year units_sold cum_sum cum_percent
0 1 60 60 5.60
1 2 75 135 12.59
2 3 77 212 19.78
3 4 87 299 27.89
4 5 104 403 37.59
5 6 134 537 50.09
6 7 120 657 61.29
7 8 125 782 72.95
8 9 140 922 86.01
9 10 150 1072 100.00

Kümülatif yüzdeleri şu şekilde yorumluyoruz:

• Tüm satışların %5,60’ı ilk yılda gerçekleşti.
• Tüm satışların 12,59’u 1. ve 2. yıllarda yapıldı.
• Tüm satışların %19,78’i 1, 2 ve 3. yıllarda gerçekleşti.

Ve benzeri.

Görüntülenen ondalık basamak sayısını da değiştirmek için round() işlevindeki değeri kolayca değiştirebileceğinizi unutmayın.

Örneğin, bunun yerine kümülatif yüzdeyi sıfır ondalık basamağa yuvarlayabiliriz:

 #calculate cumulative sum of units sold
df[' cum_sum '] = df[' units_sold ']. cumsum ()

#calculate cumulative percentage of units sold
df[' cum_percent '] = round( 100 *df. cum_sum /df[' units_sold ']. sum (), 0 )

#view updated DataFrame
print (df)

   year units_sold cum_sum cum_percent
0 1 60 60 6.0
1 2 75 135 13.0
2 3 77 212 20.0
3 4 87 299 28.0
4 5 104 403 38.0
5 6 134 537 50.0
6 7 120 657 61.0
7 8 125 782 73.0
8 9 140 922 86.0
9 10 150 1072 100.0

Kümülatif yüzdeler artık sıfır ondalık basamağa yuvarlanıyor.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde Python’da diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Python’da Frekans Tabloları Nasıl Oluşturulur
Python’da Göreli Frekans Nasıl Hesaplanır?