Pandalarda ortalama, medyan ve mod nasıl hesaplanır?


Bir pandas DataFrame’deki her sayısal sütunun ortalamasını, medyanını ve modunu hesaplamak için aşağıdaki işlevleri kullanabilirsiniz:

 print ( df.mean (numeric_only= True ))
print (df. median (numeric_only= True ))
print (df. mode (numeric_only= True ))

Aşağıdaki örnekte bu fonksiyonların pratikte nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.

Örnek: Pandalarda Ortalama, Medyan ve Modu Hesaplama

Dört farklı oyunda çeşitli basketbol oyuncularının attığı puanlar hakkında bilgi içeren aşağıdaki panda DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' game1 ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' game2 ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' game3 ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' game4 ': [9, 8, 10, 9, 14, 15, 10, 11]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4
0 A 18 5 11 9
1 B 22 7 8 8
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 9
4 E 14 12 6 14
5 F 11 9 5 15
6 G 20 9 9 10
7:28 4 12 11

Her sayısal sütunun ortalama değerini hesaplamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #calculate mean of each numeric column
print ( df.mean (numeric_only= True ))

game1 18,250
game2 7,750
game3 8.375
game4 10,750
dtype:float64

Sonuçtan şunu görebiliriz:

  • Game1 sütunundaki ortalama değer 18,25’tir .
  • Game2 sütunundaki ortalama değer 7,75’tir .
  • Game3 sütunundaki ortalama değer 8.375’tir .
  • Game4 sütunundaki ortalama değer 10,75’tir .

Daha sonra her bir sayısal sütunun medyan değerini hesaplamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #calculate median of each numeric column
print (df. median (numeric_only= True ))

game1 18.5
game2 8.0
game3 8.5
game4 10.0
dtype:float64

Sonuçtan şunu görebiliriz:

  • Game1 sütunundaki medyan değer 18,5’tir .
  • Game2 sütunundaki medyan değer 8’dir .
  • Game3 sütunundaki medyan değer 8,5’tir .
  • Game4 sütunundaki medyan değer 10’dur .

Daha sonra her bir sayısal sütunun modunu hesaplamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #calculate mode of each numeric column
print (df. mode (numeric_only= True ))

   game1 game2 game3 game4
0 14.0 9.0 6.0 9
1 NaN NaN NaN 10

Sonuçtan şunu görebiliriz:

  • Game1 sütunundaki mod 14’tür .
  • Game2 sütunundaki mod 9’dur .
  • Game3 sütunundaki mod 6’dır .
  • Game4 sütunundaki mod 9 ve 10’dur

Bu sütunda en sık görülen iki değer olduğundan game4 sütununun iki modu olduğunu unutmayın.

Not : Her sütun için daha açıklayıcı istatistikler oluşturmak amacıyla pandalardaki define() işlevini de kullanabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalarda grup ortalaması nasıl hesaplanır
Pandalarda grup medyanı nasıl hesaplanır
Pandalar’da gruba göre mod nasıl hesaplanır

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir