Pandalar: sayıda değer içeren bir pivot tablo nasıl oluşturulur?

Pandalarda belirli sütunlardaki değerlerin sayısını görüntüleyen bir pivot tablo oluşturmak için aşağıdaki yöntemlerden herhangi birini kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Sayılarla Pivot Tablo

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ',
               aggfunc=' count ')

Yöntem 2: Benzersiz Sayılarla PivotTable

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ',
               aggfunc=pd. Series . nunique )

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
df

	team position points
0 A G 4
1 A G 4
2 A F 6
3 A C 8
4 B G 9
5 B F 5
6 B F 5
7 B F 12

Yöntem 1: Sayımlarla Pandas PivotTable Oluşturma

Aşağıdaki kod, pandalarda DataFrame’deki her “ekip” ve “pozisyon” için toplam “nokta” değerleri sayısını görüntüleyen bir pivot tablonun nasıl oluşturulacağını gösterir:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' count ')

#view pivot table
df_pivot

position C F G
team			
   A 1.0 1.0 2.0
   B NaN 3.0 1.0

Sonuçtan şunu görebiliriz:

• C pozisyonundaki A takımı için “puan” sütununda 1 değer bulunmaktadır.
• F pozisyonundaki A takımı için “puan” sütununda 1 değer vardır.
• G pozisyonundaki A takımı için “puan” sütununda 2 değer bulunmaktadır.

Ve benzeri.

Yöntem 2: Benzersiz Sayımlarla Pandas PivotTable Oluşturma

Aşağıdaki kod, pandalarda, DataFrame’deki her “ekip” ve “pozisyon” için benzersiz toplam “nokta” değerleri sayısını görüntüleyen bir pivot tablonun nasıl oluşturulacağını gösterir:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=pd. Series . nunique )

#view pivot table
df_pivot

position C F G
team			
   A 1.0 1.0 1.0
   B NaN 2.0 1.0

Sonuçtan şunu görebiliriz:

• C pozisyonundaki A takımı için “puan” sütununda 1 benzersiz değer vardır.
• F pozisyonundaki A takımı için “puan” sütununda 1 benzersiz değer vardır.
• G pozisyonundaki A takımı için “puan” sütununda 1 benzersiz değer vardır.

Ve benzeri.

Not : Pandaların pivot_table() işlevinin tam belgelerini burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: DataFrame’i uzundan genişe doğru yeniden şekillendirme
Pandalar: DataFrame’i genişten uzuna nasıl yeniden şekillendirebilirim?
Pandalar: birden çok sütunda nasıl gruplandırılır ve toplanır