Pandalarda standart sapma nasıl hesaplanır: örneklerle

Bir pandanın DataFrame’indeki değerlerin standart sapmasını hesaplamak için DataFrame.std() fonksiyonunu kullanabilirsiniz.

Uygulamada standart sapmayı hesaplamak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Bir sütunun standart sapmasını hesaplama

 df [ ' column_name ' ] . std ( )

Yöntem 2: Birden çok sütunun standart sapmasını hesaplama

 df [[ ' column_name1 ', ' column_name2 '] ] . std ( )

Yöntem 3: Tüm sayısal sütunların standart sapmasını hesaplayın

 df . std ( )

Standart sapmayı hesaplarken std() fonksiyonunun DataFrame’deki tüm NaN değerlerini otomatik olarak göz ardı edeceğini unutmayın.

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Yöntem 1: Bir sütunun standart sapmasını hesaplama

Aşağıdaki kod, DataFrame’deki bir sütunun standart sapmasının nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #calculate standard deviation of 'points' column
df [ ' points ' ] . std ( )

6.158617655657106

Standart sapma 6,1586 olarak çıkıyor.

Yöntem 2: Birden çok sütunun standart sapmasını hesaplama

Aşağıdaki kod, DataFrame’deki birden çok sütunun standart sapmasının nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. std ()

points 6.158618
rebounds 2.559994
dtype:float64

“Puan” sütununun standart sapması 6,1586 ve “geri tepme” sütununun standart sapması 2,5599’dur .

Yöntem 3: Tüm sayısal sütunların standart sapmasını hesaplayın

Aşağıdaki kod, DataFrame’deki her sayısal sütunun standart sapmasının nasıl hesaplanacağını gösterir:

 #calculate standard deviation of all numeric columns
df. std ()

points 6.158618
assists 2.549510
rebounds 2.559994
dtype:float64

Pandaların “takım” sütununun standart sapmasını sayısal bir sütun olmadığı için hesaplamadığını unutmayın.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’daki sütunların ortalaması nasıl hesaplanır?
Pandalar’da sütun medyanı nasıl hesaplanır
Pandalar’da sütunların maksimum değeri nasıl hesaplanır