Pandalar: iki tarih arasındaki fark nasıl hesaplanır

Bir pandanın DataFrame’indeki iki tarih arasındaki farkı hesaplamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df[' diff_days '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' D ')

Bu özel örnek, bitiş_tarihi ve başlangıç_tarihi sütunlarındaki tarihler arasındaki farkı gün cinsinden hesaplar.

Farklı birimlerdeki tarih farkını hesaplamak için timedelta64() fonksiyonundaki “D” harfini aşağıdaki değerlerle değiştirebileceğimizi unutmayın:

• K : Haftalar
• M : Ay
• Y : Yıllar

Aşağıdaki örnekler, pratikte bir pandas DataFrame’de tarih farkının nasıl hesaplanacağını gösterir.

Örnek 1: Datetime sütunlarıyla iki tarih arasındaki farkı hesaplama

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' start_date ': pd. date_range (start=' 1/5/2020 ', periods= 6 , freq=' W '),
                   ' end_date ': pd. date_range (start=' 6/1/2020 ', periods= 6 , freq=' M ')})

#view DataFrame
print (df)

  start_date end_date
0 2020-01-05 2020-06-30
1 2020-01-12 2020-07-31
2 2020-01-19 2020-08-31
3 2020-01-26 2020-09-30
4 2020-02-02 2020-10-31
5 2020-02-09 2020-11-30

#view dtype of each column in DataFrame
df. dtypes

start_date datetime64[ns]
end_date datetime64[ns]
dtype:object

DataFrame’deki her iki sütun da zaten bir datetime64 türüne sahip olduğundan, başlangıç ve bitiş tarihleri arasındaki farkı hesaplamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 import numpy as np

#create new columns that contains date differences
df[' diff_days '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' D ')
df[' diff_weeks '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' W ')
df[' diff_months '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' M ')
df[' diff_years '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' Y ')

#view updated DataFrame
print (df)

  start_date end_date diff_days diff_weeks diff_months diff_years
0 2020-01-05 2020-06-30 177.0 25.285714 5.815314 0.484610
1 2020-01-12 2020-07-31 201.0 28.714286 6.603832 0.550319
2 2020-01-19 2020-08-31 225.0 32.142857 7.392349 0.616029
3 2020-01-26 2020-09-30 248.0 35.428571 8.148011 0.679001
4 2020-02-02 2020-10-31 272.0 38.857143 8.936528 0.744711
5 2020-02-09 2020-11-30 295.0 42.142857 9.692191 0.807683

Yeni sütunlarda gün, hafta, ay ve yıl bazında başlangıç ve bitiş tarihleri arasındaki tarih farkları yer alıyor.

Örnek 2: İki tarih arasındaki farkı dize sütunlarıyla hesaplama

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' start_date ': ['2020-01-05', '2020-01-12', '2020-01-19'],
                   ' end_date ': ['2020-06-30', '2020-07-31', '2020-08-31']})

#view dtype of each column
print ( df.dtypes )

start_date object
end_date object
dtype:object

DataFrame’deki sütunların hiçbirinde datetime64 türü bulunmadığından, tarihler arasındaki farkı hesaplamaya çalıştığımızda hata alırız:

 import numpy as np

#attempt to calculate date difference
df[' diff_days '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' D ')

TypeError : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

Tarihler arasındaki farkı hesaplamadan önce her sütunu datetime biçimine dönüştürmek için öncelikle pd.to_datetime komutunu kullanmalısınız:

 import numpy as np

#convert columns to datetime
df[[' start_date ', ' end_date ']] = df[[' start_date ', ' end_date ']]. apply (pd. to_datetime )

#calculate difference between dates
df[' diff_days '] = (df[' end_date '] - df[' start_date ']) / np. timedelta64 ( 1 ,' D ')

#view updated DataFrame
print (df)

  start_date end_date diff_days
0 2020-01-05 2020-06-30 177.0
1 2020-01-12 2020-07-31 201.0
2 2020-01-19 2020-08-31 225.0

İlk önce her sütunu tarihsaat formatına dönüştürdüğümüz için tarihler arasındaki farkı hatasız bir şekilde başarıyla hesaplayabildik.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da tarih aralığı nasıl oluşturulur?
Pandalar’da tarihten ay nasıl çıkarılır
Pandalar’da zaman damgasını tarih/saat’e dönüştürme