Pandas'ta etopla işlevi nasıl çalıştırılır

Bir pandas DataFrame’de belirli kriterleri karşılayan satırların toplamını bulmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #find sum of each column, grouped by one column
df. groupby (' group_column '). sum () 

#find sum of one specific column, grouped by one column
df. groupby (' group_column ')[' sum_column ']. sum ()

Aşağıdaki örnekler, bu sözdiziminin aşağıdaki veri çerçevesiyle nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'],
                   ' points ': [5, 8, 14, 18, 5, 7, 7],
                   ' assists ': [8, 8, 9, 3, 8, 7, 4],
                   ' rebounds ': [1, 2, 2, 1, 0, 4, 1]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 5 8 1
1 to 8 8 2
2 b 14 9 2
3 b 18 3 1
4 b 5 8 0
5 c 7 7 4
6 c 7 4 1

Örnek 1: Bir sütunda ETOPLA işlevini çalıştırma

Aşağıdaki kod, her takımın puan toplamının nasıl bulunacağını gösterir:

 df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

team
at 13
b 37
c 14

Bu bize şunu söylüyor:

• ‘a’ takımı toplam 13 puan topladı
• ‘B’ takımı toplam 37 puan topladı
• ‘C’ takımı toplam 14 puan topladı

Örnek 2: Birden çok sütunda ETOPLA işlevini çalıştırma

Aşağıdaki kod, her takımın sayı ve ribaund toplamının nasıl bulunacağını gösterir:

 df. groupby (' team ')[[' points ', ' rebounds ']]. sum ()

rebound points
team		
at 13 3
b 37 3
c 14 5

Örnek 3: Tüm sütunlarda ETOPLA işlevini çalıştırın

Aşağıdaki kod, her takım için veri çerçevesindeki tüm sütunların toplamının nasıl bulunacağını gösterir:

 df. groupby (' team '). sum ()

	points assists rebounds
team			
a 13 16 3
b 37 20 3
c 14 11 5

Ek kaynaklar

Pandas’ta COUNTIF işlevi nasıl çalıştırılır
Pandalarda grup görülmeleri nasıl sayılır?
Pandalar’da grup başına maksimum değer nasıl bulunur?