Pandalar: value_counts'un yüzde olarak nasıl temsil edileceği

Bir DataFrame’in belirli bir sütunundaki değerlerin oluşumlarını saymak için pandalarda value_counts() işlevini kullanabilirsiniz.

Değerleri yüzde olarak temsil etmek için aşağıdaki yöntemlerden birini kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Değerleri yüzde olarak temsil etme (ondalık sayı olarak biçimlendirilmiş)

 df. my_col . value_counts (normalize= True )

Yöntem 2: Değerleri yüzde olarak gösterme (yüzde simgeleriyle biçimlendirilmiş)

 df. my_col . value_counts (normalize= True ). mul ( 100 ). round ( 1 ). astype (str) + ' % '

Yöntem 3: Değer Sayılarını Yüzde Olarak Gösterme (Sayılarla)

 counts = df. my_col . value_counts ()
percs = df. my_col . value_counts (normalize= True )
p.d. concat ([counts, percs], axis= 1 , keys=[' count ', ' percentage '])

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C'],
                   ' points ': [15, 12, 18, 20, 22, 28, 35, 40]})

#view DataFrame
print (df)

  team points
0 to 15
1 to 12
2 B 18
3 B 20
4 B 22
5 B 28
6 B 35
7 C 40

Örnek 1: Değerleri yüzde olarak temsil etme (ondalık sayı olarak biçimlendirilmiş)

Aşağıdaki kod, ekip sütunundaki her bir değerin oluşumunun nasıl sayılacağını ve oluşumların toplamın yüzdesi olarak ondalık formatta nasıl temsil edileceğini gösterir:

 #count occurrence of each value in 'team' column as percentage of total
df. team . value_counts (normalize= True )

B 0.625
At 0.250
C 0.125
Name: team, dtype: float64

Sonuçtan şunları görebiliriz:

• B değeri, ekip sütunundaki oluşumların %62,5’ini temsil eder.
• A değeri, ekip sütunundaki oluşumların %25’ini temsil eder.
• C değeri, takım sütunundaki oluşumların %12,5’ini temsil eder.

Yüzdelerin ondalık sayı olarak biçimlendirildiğini unutmayın.

Örnek 2: Değerleri yüzde olarak temsil etme (yüzde simgeleriyle biçimlendirilmiş)

Aşağıdaki kod, takım sütunundaki her bir değerin oluşumunun nasıl sayılacağını ve oluşumların yüzde sembolleriyle biçimlendirilmiş olarak toplamın yüzdesi olarak nasıl temsil edileceğini gösterir:

 #count occurrence of each value in 'team' column as percentage of total
df. team . value_counts (normalize= True ). mul ( 100 ). round ( 1 ). astype (str) + ' % '

B 62.5%
At 25.0%
C 12.5%
Name: team, dtype: object

Yüzdelerin, yüzde simgeleri içeren dizeler olarak biçimlendirildiğini unutmayın.

Örnek 3: Değer Sayılarını Yüzde Olarak Gösterme (Rakamlarla)

Aşağıdaki kod, ekip sütunundaki her bir değerin oluşumunun nasıl sayılacağını ve oluşumların sayı ve yüzde olarak nasıl temsil edileceğini gösterir:

 #count occurrence of each value in 'team' column
counts = df. team . value_counts ()

#count occurrence of each value in 'team' column as percentage of total
percs = df. team . value_counts (normalize= True )

#concatenate results into one DataFrame
p.d. concat ([counts, percs], axis= 1 , keys=[' count ', ' percentage '])

        count percentage
B 5 0.625
At 2 0.250
C 1 0.125

Sayım sütununun ekip sütunundaki her benzersiz değerin sayısını görüntülediğini, yüzde sütununun ise her benzersiz değeri toplam oluşum sayısının yüzdesi olarak görüntülediğini unutmayın.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: değer hesaplarının grafiği nasıl çizilir
Pandalar: GroupBy ve değer sayıları nasıl kullanılır?
Pandalar: histogramların gruba göre grafiği nasıl çizilir