Pandas dataframe'e numpy dizisi nasıl eklenir

Bazen bir pandanın DataFrame’ine yeni bir sütun olarak bir NumPy dizisi eklemek isteyebilirsiniz.

Neyse ki, aşağıdaki sözdizimini kullanarak bunu kolayca yapabilirsiniz:

 df[' new_column '] = array_name. tolist ()

Bu eğitimde bu sözdiziminin pratik kullanımına ilişkin bazı örnekler gösterilmektedir.

Örnek 1: DataFrame’de yeni bir sütun olarak bir NumPy dizisi ekleme

Aşağıdaki kod, bazı basketbol oyuncu istatistiklerini tutmak ve “bloklar” etiketli yeni bir sütun olarak bir NumPy dizisi eklemek için pandas DataFrame’in nasıl oluşturulacağını gösterir:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#create NumPy array for 'blocks'
blocks = np. array ([2, 3, 1, 0, 2, 7, 8, 2])

#add 'blocks' array as new column in DataFrame
df[' blocks '] = blocks. tolist ()

#display the DataFrame
print(df)

   points assists rebounds blocks
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 1
3 14 9 6 0
4 19 12 6 2
5 23 9 5 7
6 25 9 9 8
7 29 4 12 2

Yeni DataFrame’in artık Blocks başlıklı ek bir sütuna sahip olduğunu unutmayın.

Örnek 2: NumPy Matrisini DataFrame’e Yeni Sütunlar Olarak Ekleme

Aşağıdaki kod, bazı basketbol oyuncu istatistiklerini tutmak ve “bloklar” etiketli yeni bir sütun olarak bir NumPy dizisi eklemek için pandas DataFrame’in nasıl oluşturulacağını gösterir:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23

#create NumPy matrix
mat = np.matrix([[2, 3],
                 [1, 0],
                 [2, 7],
                 [8, 2],
                 [3, 4],
                 [7, 7],
                 [7, 5],
                 [6, 3]])

#add NumPy matrix as new columns in DataFrame
df_new = pd. concat ([df, pd.DataFrame(mat)], axis= 1 )

#display new DataFrame
print(df_new)

   points assists rebounds 0 1
0 25 5 11 2 3
1 12 7 8 1 0
2 15 7 10 2 7
3 14 9 6 8 2
4 19 12 6 3 4
5 23 9 5 7 7
6 25 9 9 7 5
7 29 4 12 6 3

DataFrame’e eklediğimiz matrisin sütun adlarına varsayılan sütun adlarının 0 ve 1 olarak verildiğini unutmayın.

Bu sütunları df.columns işlevini kullanarak kolayca yeniden adlandırabiliriz:

 #rename columns
df_new. columns = ['pts', 'ast', 'rebs', 'new1', 'new2']

#display DataFrame
print(df_new)

pts ast rebs new1 new2
0 25 5 11 2 3
1 12 7 8 1 0
2 15 7 10 2 7
3 14 9 6 8 2
4 19 12 6 3 4
5 23 9 5 7 7
6 25 9 9 7 5
7 29 4 12 6 3

Ek kaynaklar

Birden fazla Pandas DataFrame’i nasıl istifleyebilirim?
Dizinde iki Pandas DataFrame nasıl birleştirilir
Pandas DataFrame’i NumPy dizisine dönüştürme
Pandalar’da sütunlar nasıl yeniden adlandırılır?