Pareto grafiği
Bu makalede Pareto grafiğinin ne olduğu açıklanmaktadır. Böylece Pareto grafiğinin nasıl oluşturulduğunu, bu tür istatistiksel grafiklerin bir örneğini ve Pareto grafiğinin nasıl yorumlanacağını keşfedeceksiniz.
Pareto grafiği nedir?
Pareto grafiği, bir veri kümesinin azalan sırada çubuklarla temsil edildiği bir istatistiksel grafik türüdür. Ek olarak Pareto grafiğinde, birikmiş yüzdeler bir frekans poligonu kullanılarak grafikle gösterilir.
Pareto şeması bir sorunu analiz etmek ve ana nedenlerini belirlemek için kullanılır. Aslında Pareto grafiği Pareto ilkesinin temelidir, aşağıda bu istatistiksel kuralın nelerden oluştuğunu göreceğiz.
Pareto grafiği aynı zamanda kapalı eğri veya ABC dağılımı olarak da bilinir ve İtalyan ekonomist Vilfredo Pareto tarafından icat edilmiştir.
Pareto grafiği nasıl yapılır
Pareto grafiği oluşturma adımları şunlardır:
- Analiz edilecek problem hakkında istatistiksel veriler toplayın.
- Değerleri mutlak frekanslarına göre azalan düzende, yani en yüksek mutlak frekanstan en düşüğe doğru sıralayın.
- Her kategorinin yüzdesini hesaplayın. Bunu yapmak için kategorinin mutlak sıklığını toplam veri sayısına bölüp 100 ile çarpmanız yeterlidir.
- Kategori yüzdesi artı tüm önceki yüzdelerin toplamı olan kümülatif yüzdeyi belirler.
- Çubukları ve birikmiş yüzdeleri kullanarak bir frekans poligonunu kullanarak mutlak frekansları bir grafikte temsil edin.
Aşağıda Pareto grafiği oluşturmanın gerçek dünyadan bir örneğini görebilirsiniz.
Pareto Grafiği Örneği
Artık Pareto grafiğinin tanımını bildiğimize göre, bu tür bir grafiğin nasıl oluşturulacağına ilişkin adım adım açıklanan bir örnek göreceğiz.
- Bilgisayar satışlarına ilişkin istatistiksel bir çalışma için 50 kişilik bir örneklem grubuna bilgisayar satın almalarının asıl sebebinin ne olduğu sorulmuş ve sonuçlar aşağıdaki veri tablosuna kaydedilmiştir. Katılımcıların cevaplarını içeren bir Pareto şeması oluşturun.
Bu durumda veriler zaten en yüksekten en düşüğe doğru sıralanmıştır, dolayısıyla her değerin yüzdesi hesaplanır. Bunu yapmak için mutlak frekansı toplam gözlem sayısına bölünür ve ardından 100 ile çarpılır.
Artık kümülatif yüzdeyi, her bir değerin yüzdesi artı tüm önceki yüzdeleri toplayarak hesaplıyoruz:
Gerekli tüm hesaplamaları yaptıktan sonra verileri Pareto grafiğinde grafikleştirmeye geçiyoruz. Mutlak frekanslar dikdörtgen çubuklarla temsil edilirken, kümülatif yüzdeler bir frekans poligonuyla temsil edilir.
Pareto grafiği ne için kullanılır?
İstatistiklerde Pareto şeması bir sorunu analiz etmek ve nedenlerini belirlemek için kullanılır. Pareto çizelgeleri öncelikle bir sorunun nedenini ve her olası nedenin toplamla ilişkili önemini bulmak için kullanılır.
Pareto şeması çok kullanışlıdır çünkü mutlak frekansları ve birikmiş yüzdeleri aynı anda görselleştirmenize olanak tanır, bu da analiz yapmanıza ve sorunun en önemli nedenlerini belirlemenize yardımcı olur.
Ek olarak Pareto ilkesi (ya da Pareto yasası), sonuçların %80’inin nedenlerin %20’sinden, başka bir deyişle sonuçların %80’inin olayların %20’sinden geldiğini söyleyen Pareto şemasından türetilmiştir. neden olur. neden olur. aktiviteler. Yukarıdaki örneğe bakarsanız, ilk 2 yanıtın diğer olası yanıtlardan çok daha yüksek bir yüzdeyi temsil ettiğini görürsünüz.
Ayrıca Pareto şeması kalite kontrolünde yaygın olarak kullanılan bir grafiktir. Aslında iyi bilinen “Yedi Ishikawa Aletinden” biri olarak kabul edilir.
Pareto Grafiği ve Çubuk Grafik Arasındaki Fark
Pareto grafiği ile çubuk grafiği arasındaki fark, Pareto grafiğinin azalan sırada düzenlenmesi ve birikmiş yüzdelerle birlikte bir frekans poligonu içermesidir. Öte yandan, çubuk grafikte yalnızca mutlak frekanslar herhangi bir sırayla temsil edilir.
Bu, Pareto grafiğinin çubuk grafikten daha iyi olduğu anlamına gelmez ve bu tür bir grafik her zaman grafiksel olarak temsil edilmelidir, her grafiğin kendine göre avantajları ve dezavantajları vardır.
Tüm çubuk grafik özelliklerini görmek için burayı tıklayın: